托马斯·萨金特关于理性预期理论的研究逐渐转变为集中在“学习理论”的相关研究上。在这一阶段,托马斯·萨金特开始研究人工智能领域的有限理性应用。托马斯·萨金特本人承认,他在这阶段的研究过程中依然遭遇了挫败感,通过适应性预期学习或通过人工智能学习...
人工智能的由来 萨金特教授首先强调了我们需要清楚地定义人类自身的智慧和智能。通常而言,智能指的是有智慧的生命体,包括人类和其他一些动物,通过大脑和神经系统展现出来的思考问题和解决问题的能力。 我们可以总结人类智能的几个核心特征如下: 01. 模式识别能力 ...
AI的进展非常迅速，很多人担心人工智能和自动驾驶会跟普通人抢饭碗。萨金特表示，对于某些特定的工作，AI确实会有很大的影响。“但如果用工业革命的视角来看，过去蒸汽机代替了很多纺织工人的劳动，很多人会去转行当汽车工人等，现在的AI工业革命也是同样的逻辑。”萨金特说，他的父亲之前是一个保险公司的职员，但现在他...
上证报中国证券网讯(记者 王墨璞嘉)7月5日,2011年诺贝尔经济学奖得主,纽约大学经济学教授托马斯·萨金特在2024世界人工智能大会“AI规模新经济”投融资主题论坛上表示,未来,AI等智能技术发展将呈现出规模报酬递增和成本递减趋势,有助于降低整体经济运行过程中的信息摩擦和交易成本。 托马斯·萨金特认为,在计算机产业发达...
【托马斯·萨金特 :人工智能时代的实证主义者(附专访视频)】 托马斯·萨金特教授作为2011年诺贝尔经济学奖获得者,一直致力于宏观经济学中对成因及其影响的实证研究。拥有哈佛大学、纽约大学等多所全球知名大学...
2011年诺贝尔经济学奖得主、纽约大学经济学教授托马斯·萨金特(Thomas Sargent)近日在2024罗汉堂数字经济年会上接受了21世纪经济报道记者采访。在他看来,人工智能的经济逻辑很简单,让机器去做人们不喜欢做或做得不好的事情,机器做的会越来越多。“AI影响经济的速度会有多快?没人知道。”...
3月26日,世界著名经济学家、诺贝尔奖获得者托马斯·萨金特做客河南财经政法大学,围绕“人工智能的发展趋势与经济增长”作专题学术报告,并与现场师生进行了互动交流。 “对中国来说,经济发展的引擎是创新和吸引外资,同时人工智能等颠覆性技术会带来巨大生产力。”在主旨演讲中,萨金特阐释了人类智能和人工智能的基础,如何...
毫无疑问，他们将在各个方面展示创造力。 环球时报：面对人工智能技术的快速发展，各国应如何加强治理？托马斯·萨金特：在讨论治理时，我认为利用人工智能的方式并不是一个新问题。一段时间以来，人们一直在使用和研究如何管理人工智能。在我看来，这一决策过程将比预期发生得更快，原因是各国可能会得出类似的结论。
“人工智能其实就是统计学,只不过用了一个很华丽的辞藻,其实就是统计学。好多的公式都非常老,但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。”。 2018年8月11日,2011年诺贝尔经济学奖获得者ThomasJ.Sargent(托马斯·萨金特)在由厚益控股和《财经》杂志联合主办主题为“共享全球智慧引领未来科技”的世界科技创新论坛...
纽约大学教授托马斯·萨金特：创新和自由贸易是发展引擎 在中国发展高层论坛2024年年会上，纽约大学教授、诺贝尔经济学奖获得者托马斯·萨金特在谈到创新和全球化话题时表示，对中国来说，经济发展的引擎是创新和吸引外资，同时人工智能等颠覆性技术会带来巨大生产力。“创新需要不断试错，才能有更好的项目和更好的想法。