方法:论文介绍了一种新的开放集目标检测和发现(OSODD)任务,并提出了一种OSR-ViT框架来解决这个任务。该任务要求模型能够准确检测和标识所有感兴趣的目标,包括已知类别(ID)和未知类别(OOD)的目标。 创新点: 提出了OSODD任务和相应的评估协议,使得不同开放检测子领域的模型可以进行直接比较。 提出了OSR-ViT框架,通过...
在这里,我们将使用预先训练的 Grounding 模型通过摄像头检测“带盖玻璃”(如文本提示)。 安装接地 DINO 首先,包含 PyTorch 实现和 Grounding 预训练模型的github 存储库被克隆到您的本地目录。在克隆 github 存储库的同一目录中创建一个名为 main.py 的文件。该文件将包含通过摄像头输入执行 Grounding 模型的主脚本...
例如，在目前最火爆的具身智能领域，在端侧部署的开集检测模型可以使机器人真正和开放环境进行交互。在自动驾驶领域，Grounding DINO 1.5 Edge未来可以在车辆上实时运行，实现高效的目标检测和环境感知，提高驾驶安全性。在智能安防中，该模型能快速处理视频监控数据，实时检测异常行为，提升安全监控的响应速度。IDEA研究院...
Playground体验:https://deepdataspace.com/playground/grounding_dino最强大的开集目标检测模型!可部署端侧!Grounding DINO 1.6 Pro 使用了更大规模和更高质量的训练数据集,在零样本测试中刷新了SOTA 记录。此外,在多个特定的检测场景中,例如动物检测、文字检测等,
超越YOLO检测一切!最强开集目标检测模型登场! 学会这思路发文效率直接起飞#yolo #目标检测 #目标检测方向 #ai - 人工智能论文搬砖学姐于20240924发布在抖音,已经收获了20.6万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
国产模型新SOTA:IDEA研究院升级开集检测模型 智东西5月24日消息,近日,IDEA研究院CVR团队推出全新升级版开集检测模型Grounding DINO 1.5,实现了当前开集目标检测的最先进水平(SOTA),在图像和文本的语义理解上表现出色,能够快速、准确地根据语言提示检测和识别图像中的目标对象。模型分为Pro和Edge两个版本,Pro版本在大...
超越YOLO检测一切!最强开集目标检测模型登场! 可以在评论区留言领取或者看主页简介领取#大语言模型 #注意力机制 #机器学习 #深度学习 #人工智能 - 苏苏解AI于20240926发布在抖音,已经收获了1758个喜欢,来抖音,记录美好生活!
CVPR2024最新论文!YOLO-World真的杀疯了!检测一切的模型来了!看计算机博士如何深度解析YOLO-World实时开集目标检测,极其通俗易懂!共计2条视频,包括:3月1日、求等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
开集目标检测，即无需预先定义类别标签的智能识别，是计算机视觉领域前沿研究的焦点。其中，标签提示目标检测大模型因其独特的优势脱颖而出。该模型亮点如下：1. 利用标签提示提升精度：通过利用已知目标标签指导网络学习，模型能有效区分和识别不同目标，显著提高检测准确率。2. 开集检测能力：模型具备在未知...
开集目标检测模型训练方法、装置及计算机可读存储介质专利信息由爱企查专利频道提供,开集目标检测模型训练方法、装置及计算机可读存储介质说明:本发明涉及一种人工智能技术,揭露一种开集目标检测模型训练方法,包括:利用预构建的物体检测模型的前景背...专利查询请上爱