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(1)一般人理解的季节性调整,可能就是X11或者X12甚至X13方法,但既然叫X12-ARIMA,却不知道ARIMA模型有什么用,在什么地方用。 (2)可能也有些人知道春节假日模型的大致情况,比如考虑春节前、春节期间和春节后三个阶段,每个阶段设置不同的参数,然年后进行季节性调整,但X12模型实际上采取的一系列移动平均方法。移动平均...
因为你不会操作 我经常帮别人做这类的数据统计分析的
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1 日历调整 在季节性数据中看到的一些变化可能是由于简单的日历效应。 在这种情况下,如果在拟合预测模型之前消除变化,通常更容易。 例如,如果您正在研究农场的每月牛奶产量,除了全年的季节性变化外,由于每个月的天数不同,月份之间也会存在差异。 请注意,与每月总产量图(上图)相比,平均日产量图(下图)中的季节性模式...
季节性成分 下一个重要组成部分是时间序列的季节性组成部分。例如,在新年或排灯节前后,服装和糖果的销量可能会更高。同样,整个假期期间的航班预订量可能会增加。而且这种模式可以全年观察到。 如果您仔细观察下面的图像,您会发现有某种模式会不断重复。在序列中观察到的这种重复模式是时间序列的季节性组成部分。它描绘...