该方法的基本原理是,通过遍历所有可能的阈值,计算每个阈值的类间方差,找到使类间方差最大的阈值作为最终的二值化阈值。类间方差是指将图像划分为两个类别后,两个类别之间的灰度差异的度量。 具体实现步骤如下: 1.统计图像的灰度直方图,得到每个灰度值对应的像素数量。 2.遍历所有可能的阈值(从最小灰度值到最大灰...
Otsu方法又称最大类间方差法,通过把像素分配为两类或多类,计算类间方差,当方差达到最大值时,类分割线(即灰度值)就作为图像分割阈值。Otsu还有一个重要的性质,即它完全基于对图像直方图进行计算,这也使他成为最常用的阈值处理算法之一。 算法步骤如下: 在这里插入图片描述 Otsu只有在直方图呈现双峰的时候才会有一...
大津法是一种图像灰度自适应的阈值分割算法,是1979年由日本学者大津提出,并由他的名字命名的。大津法按照图像上灰度值的分布,将图像分成背景和前景两部分看待,前景就是我们要按照阈值分割出来的部分。背景和前景的分界值就是我们要求出的阈值。遍历不同的阈值,计算不同阈值下对应的背景和前景之间的类内方差,当类内...
1、中文名:阈值分割实质:一种基于区域的图像分割技术特点:简单、计算量小基本原理:把图像象素点分为若干类阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术,原理是把图像像素点分为若干类。2、图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法,因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和...