摘要 本发明公开了一种大模型抽取三元组构建知识图谱的方法、系统及介质,方法包括:获取输入的待抽取的文本数据;对所述文本数据进行预处理得到预处理后的文本数据,使用大模型对预处理后的文本数据抽取语义三元组;对所述语义三元组进行校正,得到校正后的语义三元组;对所述校正后的语义三元组进行语义建模得到知识图谱schem...
一种知识图谱自动构建方法,系统,设备及介质 本发明公开一种知识图谱自动构建方法,系统,设备及介质,涉及知识图谱信息抽取技术领域.该方法包括:对目标垂直领域进行知识建模,得到知识模型;将初始数据集划分为大样本... 王儒,孙延劭,华益威,... 被引量: 0发表: 2023年 多模态知识图谱构建方法,系统,存储介质及电子...
专利摘要:本发明公开了一种基于大模型与知识图谱融合的小样本三元组抽取方法,包括如下步骤:S1、生成潜在关系对应实体类别的Schema;S2、基于UIE模型将NER标签添加到数据集中;S3、基于KNN动态匹配支持集示例;S4、利用WikiData知识图谱,检索包含查询集中实体数据的三元组,作为外部知识图谱提示;S5、利用样例提示、外部知识图谱...
基于大规模语言模型的知识图谱可微规则抽取 知识图谱上的推理是预测不完整三元组中缺失的实体或关系,对结构化知识进行补全,并用于不同下游任务的过程。不同于被普遍研究的黑盒方法,如基于表示学习的推理方法,基... 潘雨黛,张玲玲,蔡忠闽,... - 《计算机科学与探索》 被引量: 0发表: 2023年 面向网络安全知识图...