数据分析角度：通过对数据的分析，我们发现不及时缴费的人员里贫困人口占到了82%，得出收入低的人往往会缴费不及时的结论。进一步得出降低自费的规划。数据挖掘角度：通过特定的算法可以发现更加深层的原因。比如可能发现家住五环以外的人由于环境偏远往往缴费不及时，得出需要多建设营业厅的结论。在实际的大数据业务当中，...
数据挖掘 Python 分布式技术 Hadoop 大数据 岗位职责: 1、负责智慧城市、政企行业大数据项目的建设需求调研、业务沟通; 2、负责数据处理、数据模型的设计和开发,深度挖掘各类结构化、非结构化数据源,开发机器学习模型,对业务数据进行分析和建模,以数据驱动客户决策,并提升运营效率。
《大数据分析与挖掘》主要内容包括:第1章绪论、第2章数据特征分析与预处理、第3章关联规则挖掘、第4章分类算法、第5章聚类算法、第6章分布式大数据流挖掘、第7章综合案例——基于华为技术与设备。本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等相关专业的本科生教材。 目录 完本共183章 封面 版权页...
5.数据挖掘与大数据分析的发展趋势: –人工智能和机器学习的进一步发展,将使得数据挖掘与大数据分析更加智能化和自动化。 –大数据技术的不断创新,将推动数据挖掘与大数据分析在更多领域中的应用。 –数据安全和隐私保护将成为数据挖掘与大数据分析发展的重要关注点。 希望以上内容能够帮助您了解数据挖掘与大数据分析的相关...
《大数据分析与数据挖掘》是2016年3月清华大学出版社出版的图书，作者是简祯富、许嘉裕。内容简介 《大数据分析与数据挖掘》综合大数据分析与数据挖掘的理论、技术和实际案例，以丰富的产学合作实务案例，深入浅出地剖析从大数据中掏金的秘诀。全书内容涵盖大数据分析与数据挖掘的基本概念、数据准备、大数据分析的方法与实证...
数据挖掘是指在大量数据中,通过运用机器学习、数据挖掘技术,自动地发现隐含于数据中的规律性、趋势性和模式性的过程。 2.数据挖掘的过程 -数据清洗 -数据预处理 -特征选择 -利用机器学习算法进行数据挖掘 -结果解释 3.数据挖掘的技术 -聚类分析 -关联规则挖掘 -分类分析 -预测分析 四、大数据分析与数据挖掘的关系...
《大数据分析与挖掘》主要内容包括:第1章绪论、第2章数据特征分析与预处理、第3章关联规则挖掘、第4章分类算法、第5章聚类算法、第6章分布式大数据流挖掘、第7章综合案例——基于华为技术与设备。本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等相关专业的本科生教材。
大数据分析与挖掘是指通过对大规模数据的搜集、处理和分析,从中发现隐藏在数据背后的模式、关联和趋势的过程。它结合了统计学、数学建模、机器学习等技术手段,通过构建数据挖掘模型来发现数据中的有价值信息,并利用这些信息进行业务决策和运营优化。 二、大数据分析与挖掘的应用 1.市场营销 大数据分析与挖掘可以帮助企业深...
最新更新 :《大数据分析与挖掘》主要内容包括:第1章绪论、第2章数据特征分析与预处理、第3章关联规则挖掘、第4章分类算法、第5章聚类算法、第6章分布式大数据流挖掘、第7章综合案例——基于华为技术与设备。本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机科学