对于给定文本库,用户提交检索关键词(例如: NBA, basket, ball),在文本库中查询与检索关键词最相关的 k 个文本(例如 k=5),并根据文本与检索关键词的相关度,对这 k 个文本进行排序,将排序后的结果返回给用户。 使用TF-IDF权值衡量关键词对于某篇文章的重要性,从而根据关键词挑选出相关性较高的文本。首先程序...
机器学习之高斯朴素贝叶斯原理与实现 在前面两节内容中,我们分别介绍了基于类别特征的Categorical朴素贝叶斯算法和基于特征权重的Multinomial朴素贝叶斯算法,而两者之间的唯一区别就体现在对条件概率的处理上。在接下来的这节内容中,我们将会介绍第3种基于朴素贝叶斯思想