基于数据集蒸馏的光伏发电功率超短期预测方法在预测准确性和稳定性方面取得了较好的效果。然而,在实际应用中,仍然存在一定的挑战和改进空间。未来可以进一步研究光伏发电功率预测模型的改进和优化,利用更多的数据集进行训练,提高预测的准确性和稳定性。同时,还可以结合人工智能等先进技术,进一步提升光伏发电功率的超短期预测...
最后,通过对新的输入数据进行预测,得到超短期内的光伏发电功率。 基于数据集蒸馏的光伏发电功率预测方法具有以下优势。首先,不需要过多的物理参数,可以减少建模和预测的复杂性。其次,基于机器学习算法的方法可以快速训练和预测,适用于大规模的光伏发电系统。再次,该方法可以根据实时的天气数据进行更新和优化,提高预测的...