本发明公开了一种基于变分多尺度分解的SAR图像与可见光图像融合方法,主要解决SAR图像与可见光图像融合时由于SAR图像斑点噪声的影响导致融合图像受噪声严重,损失重要几何结构与纹理信息的问题,其实现步骤是:1)输入SAR图像和可见光图像;2)对两幅输入图像进行变分多尺度分解,得到结构分量和纹理分量;3)采用基于曲线波变换的...
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基于多尺度局部对比度和限邻域经验模式分解的遥感图像融合方法
"过冲"现象的同时降低了时间复杂度.结合人类视觉系统对局部对比度敏感这一特性,提出一种基于多尺度局部对比度和NLEMD的遥感图像融合算法.该算法以NLEMD分解的内蕴模式函数的多尺度局部对比度为指导,对图像的内蕴模式函数进行融合处理.仿真实验表明:该融合算法能更清晰地反映融合图像中的复杂细节信息,提高了图像融合的...
摘要：本发明公开了一种基于多尺度低秩矩阵分解的红外与可见光图像融合方法，其基于多尺度低秩矩阵分解将预处理后的红外图像和预处理后的可见光图像分解为多层次局部低秩图和全局低秩图两类，并根据各分解图像特点，针对性设计最优融合规则，得到的最终融合图像在不引入人工伪影和斑块的同时，能够保留原图的细节信息、...
目前,红外/可见光图像融合方法主要有:基于多尺度分解的融合方法、基于稀疏表示的融合方法、基于神经网络的融合方法等。基于多尺度分解的融合方法应用较为广泛,为红外/可见光图像融合中的研究热点,其基本思想为:首先,利用金字塔、小波变换等对红外图像和可见光图像分别进行低频和高频信息的分解,得到红外图像和可见光图像各...
通过逆混合多尺度分解方法得到融合图像.与已有的图像分解方法相比,所提图像分解方法不仅可以很好地提取图像的纹理细节,保留图像的边缘特征,还可以避免在边缘位置上出现光晕现象.实验结果表明,所提方法可以很好地提取图像的红外目标信息,并将其融合到可见光图像中,与已有的融合方法相比,所提方法不仅在人眼视觉感知的主观...
一种基于多尺度稀疏分解的遥感图像融合新方法赵庆庆姜鲁光李文叶封志明国土资源遥感
本发明提供一种基于多尺度各向异性分解和低秩分析的多模态医学图像融合方法.该方法包含以下步骤:1)对输入图像构建图像金字塔,对每层图像进行网格化,构建数据相关的各向异性热核,实现图像的多尺度表示;2)将不同尺度下的图像分组,并对每个分组构建低秩分析,提取其低秩部分,同时有效的滤除噪声,由所提取的显著信息构建多...
主要在于低频信息的融合,首先采用具体的多尺度分解方法将红外图像和可见光图像分解为低频带和高频带,高频部分采用常见的"最大绝对值"的融合规则来进行融合;为了突出目标,利用红外图像分解的低频信息所表征的红外特征确定低频信息的融合权重,最终的融合图像既能突出显著的红外目标特征,又能保持可见光图像清晰的背景,纹理...