利用GEE计算遥感生态指数(RSEI) 云函数selectvar函数数据 城市生态与人类生活息息相关,快速 、准确 、客 观地了解城市生态状况已成为生态领域的一个研究重点 。基于遥感技术,提出一个完全基于遥感技术 ,以自然因子为主的遥感生态指数 (RSEI)来对城市的生态状况进行快速监测与评价 。该指数利用主成分分析技术集成了植被...
遥感生态指数RSEI, 是一种使用卫星遥感影像数据通过反演计算得到的数据,可以用来对城市的生态状况进行快速监测和评价,该指数主要利用主成分分析方法,对植被指数、湿度、地表温度以及建筑指数四项指数指标进行集成。详细信息还请参考阅读:徐涵秋.城市遥感生态指数的创建及其应用[J].生态学报,2013,33(24):7853-7862. 前段...
遥感数据利用Landsat8 OLI,经过辐射定标和大气校正将Landsat8影像变为地表反射率数据(本次代码集成用的大气校正方法为基于6s模型,以后会陆续跟新),随后进行波段合成,选取生长季(5—10月)的Landsat OLI影像进行遥感生态指数计算。 1.2 相关指标计算 分别计算归一化差值植被指数(NDVI),绿度指标;干度指标(NDSI)是由建筑...
// 去云函数function removeCloud(image){var qa = image.select('BQA')var cloudMask = qa.bitwiseAnd(1 << 4).eq(0)var cloudShadowMask = qa.bitwiseAnd(1 << 8).eq(0)var valid = cloudMask.and(cloudShadowMask)return image.updateMask(valid)var L8 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/...
摘要:以贵州省毕节市赫章县2021年3月18日较大森林火灾为例,利用火灾前后Landsat8遥感数据及ENVI遥感数据处理分析软件,通过图像预处理、计算归一化植被指数和燃烧面积指数等方法,提取森林火灾过火区域,计算过火面积。结果表明,利用Landsat8数据能够较好地提取森林火灾过火区域,过火面积估算准确率达96.2%。关键词:Landsat8...
基于Landsat 8遥感影像的地上生物量模型反演研究周蓉1,赵天忠1* ,吴发云2 (1.北京林业大学,国家林业草原林业智能信息处理工程技术研究中心,北京 100083;2.国家林业和草原局调查规划设计院,北京 100714) 森林生态系统是陆地生态系统重要组成部分,...
1基于遥感数据的生态环境指数提取评价的关键问题 1.1相关指标信息的提取 （1）绿度指标（NDVI）在研究植物的生长状态时，绿 度指标是最佳参考因子。它对土壤、潮湿地面以及粗糙度都有一个很好地反映。通过对植物的背景分析，能够反映出植被的覆盖率，本文选用绿度指标反映植被的覆盖率。在遥感影像中，NDVI的计算公式...
利用2019年9月双城区landsat8OLI 影像,经辐射定标和大气校正处理,计算双城区归一化植被指数,采用基于 NDVI 和像元分解模型的方法对双城区植被覆盖度空间分布信息进行遥感估算,最后将植被覆盖度进行分级,并与双城区植被覆盖野外实地调查情况进行定性比较分析,对利用遥感技术进行县域尺度生态状况监测具有参考和借鉴意义。
以 2015 年 8 月 15 日获取的唐山市中北部地区 Landsat 8 影像为研究对象,通过计算植被归一化指数和反演地表温度,利用植被供水指数法得到该区域内的土壤含水量分布情况。研究结果表明,利用植被供水指数法可对 Landsat 8 遥感影像进行土壤含水量信息的提取,由此也扩充了 Landsat 8 影像的应用范围。关键词:土壤含...
基于多时间序列Landsat-8遥感影像的珊瑚礁白化监测珊瑚礁是海洋中生态系统的重要组成部分,也是海洋生态系统非常脆弱的环节之一。然而,随着气候变化的加剧,珊瑚礁白化越来越普遍,给生态系统带来了巨大的影响。因此,珊瑚礁白化监测和预测已成为越来越紧迫的问题。本文通过多时间序列Landsat-8遥感影像的应用,实现了对珊瑚礁...