该数据集包含中国90座城市(根据城市行政等级及区域分布综合选取,城市名录详见附件1)建筑物屋顶矢量数据。主要基于深度学习语义分割模型和多源遥感影像进行制作。首先,对原始影像进行预处理,并根据城市等级及其区域分布情况进行分层采样以及目视解译,制作训练和测试数据。然后将训练数据输入深度学习语义分割模型进行训练,使其适...
研究团队在该成果中发布了全球首套 500 米分辨率的城市三维建筑结构数据集（GUS-3D）。在过去，城市研究大多集中在二维层面，对于城市的垂直维度关注甚少。研究团队克服数据收集和模型校准难题，构建高精度制图模型，成功研制 GUS-3D 数据集，涵盖建筑体积、高度和占地面积等关键信息。研究团队表示，GUS-3D 数据集的出现...
📍我们提供了中国77个城市的建筑物轮廓矢量数据,每个数据点都带有高度属性,直接提供高度(elevation)字段,无需融合或预处理即可使用。📊属性表中包含高度字段,使用WGS84坐标系,适用于城市建模。以下是部分城市名称: 直辖市:北京、上海、天津、重庆 广东省:广州、深圳、东莞、佛山、珠海、惠州、江门、汕头、中山 江苏...
在中国,不同城市的建筑风格也各具特色。本文将介绍一些典型的中国城市建筑物实例数据集。 1. 北京中轴线建筑物 北京中轴线是中国古代皇城的核心区域,包括故宫、天安门等建筑物。这些建筑物具有明清时期的风格,颇具古代宫殿的气势。如故宫的黄色琉璃瓦屋顶、天安门的巨大雕塑等都是北京中轴线建筑的代表。这些建筑物不仅...
本报讯 中山大学广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室许晓聪研究团队近日取得重要科研成果,其研究论文《全球城市三维结构制图揭示了城市垂直维度利用的增强和显著的建筑空间不平等》在中国工程院院刊《Engineering》上发表。 研究团队在该成果中发布了全球首套500米分辨率的城市三维建筑结构数据集(GUS-3D),涵盖建筑体积...
本数据集包含7260个影像区域样本,共63 886栋建筑物,分布在北京、上海、深圳及武汉4个城市。数据集由MS COCO 2017格式的标注文件及相应的建筑物掩膜二值图构成,可为研究高分辨率遥感影像的建筑物检测和提取提供基础数据。 关键词:建筑物提取;实例分割;高分辨率遥感...
图1:Building3D数据集中最大的城市Talinn以及建筑物和房屋点云,mesh和线框模型。 总览 为了促进测绘领域实景三维重建的发展,我们提出了Building3D(Building3D: An Urban-Scale Dataset and Benchmarks for Learning Roof Structures from Point Clouds),一个高质量的基于航空点云的房屋建模数据集。本数据集有三个主要...
这项研究的核心成果是一套名为GUS-3D的全球首套500米分辨率的城市三维建筑结构数据集。该研究由刘小平和吴欣昕担任共同第一作者,其论文标题为“全球城市三维结构制图揭示了城市垂直维度利用的增强和显著的建筑空间不平等”。 在过去,城市研究主要聚焦于二维层面,对城市的垂直维度关注相对较少。许晓聪团队克服了数据收集...
在这项研究中,研究团队成功发布了全球首套500米分辨率的城市三维建筑结构数据集(GUS-3D)。过去的城市研究大多集中于二维层面,对城市的垂直维度关注较少,而该研究团队克服了数据收集和模型校准的难题,构建了高精度制图模型,从而实现了GUS-3D数据集的研发。该数据集包含建筑体积、高度和占地面积等关键信息,填补了这一领...
2024年6月24日上午10:00,第十届 “国土空间规划创新论坛”特邀北京师范大学地理科学部陈子悦教授,以“基于多源数据融合的城市建筑存量数据集构建及其应用案例分析”为主题做专题讲座,此次讲座由刘合林教授主持。陈子悦教授博士毕业于剑桥大学,入选万...