在图像几何变换的过程中,常用的插值方法有最邻近插值(近邻取样法)、双线性内插值和三次卷积法。 最邻近插值: 这是一种最为简单的插值方法,在图像中最小的单位就是单个像素,但是在旋转个缩放的过程中如果出现了小数,那么就对这个浮点坐标进行简单的取整,得到一个整数型坐标,这个整数型坐标对应的像素值就是目标像素...
与临近点插值算法的直接把原图像像素信息copy相比,双线性内插值算法是将得到的原采样点(浮点数)的附近点的四个像素点像素信息乘以权重得到新图像的像素信息; 将临近点插值算法中得到的x1(x1=j+t),y1(x1=k+u),其中,j k是整数部分;t u 是小数部分; 根据水平方向 t 计算出四个像素的权重。 Q11 = S(j,k...
Hermite 三次多项式插值:使用分段三次多项式来构造插值多项式,每个分段多项式满足插值点处的函数值和一阶导数值。 三次样条插值:也使用分段三次多项式来表示插值多项式,将插值区间划分为多个子区间,在每个子区间上使用三次多项式插值,并要求相邻子区间插值函数在连接处的一阶导数和二阶导数连续。 适用范围 牛顿多项式插值...
图像缩放,即在占据相同空间(D1=D2=7)的情况下,用5个(随便举的例子)小朋友实现排列,那么每个小朋友所占的空间大小就发生了变化:d2=D2/5=1.4。这样看来,每个小朋友都应该变胖了一些才对,请看下图: pic3. 单行缩放! 这样的效果,即把图像缩小成原来图像的5/7,只用5个像素点来表示之前7个点需要表示的数据。
Lanczos 插值:一种改进的傅里叶插值算法,通过使用低通滤波器来消除频谱中的混叠现象,平衡了速度和质量,是常用频域算法之一。 2. 插值算法 图像插值算法是指在已知像素值的基础上,估计未知像素值的数学方法。OpenCV 提供了多种插值算法,用于图像缩放、旋转、仿射变换等操作。 在数学的数值分析领域中,内插,或称插值(...
这种放大图像的方法叫做最临近插值算法,这是一种最基本、最简单的图像缩放算法,效果也是最不好的,放大后的图像有很严重的马赛克,缩小后的图像有很严重的失真;效果不好的根源就是其简单的最临近插值方法引入了严重的图像失真,比如,当由目标图的坐标反推得到的源图的的坐标是一个浮点数的时候,采用了四舍五入的方法...
一、插值算法 由于图片存储的时候其实就是一个矩阵,所以在对图像进行缩放操作的时候,也就是在对矩阵进行操作。如果想要将图片放大,这里我们就需要用到过采样算法来扩大矩阵,利用欠采样来缩小图像。 opencv 官网关于插值算法介绍:InterpolationFlags https://docs.opencv.org/master/d7/da8/tutorial_table_of_...
双立方插值法(Bicubic Interpolation)是一种常用的图像缩放算法,它通过对原始图像中的像素进行加权平均来计算目标图像中的像素值。相比双线性插值,双立方插值能更好地保留图像的细节和平滑过渡效果。 具体实现步骤如下: 计算目标图像与原始图像的尺寸比例关系,即缩放因子。缩放因子可以根据目标图像的宽度和高度与原始图像...
大数据算法numpy镜像存储图像处理双线性插值算法图像缩放像素值计算目标图像与原图像比例匹配权重计算矩阵运算图像放大图像缩小nd array 本视频主要讲解了图像缩放处理中的双线性插值算法。双线性插值算法是一种在图像放大或缩小时,用于计算新像素值的技术。它通过比例匹配,将目标图像中的每个像素点与原图像中的像素点相对应...
Interpolation):最简单的插值算法,对于每个缩放后的像素点,选择与其最近的原始像素点的值作为它的值。该算法容易实现,但会导致图像出现锯齿状的边缘。 双线性插值算法(Bilinear Interpolation):该算法在最近邻插值算法的基础上,加入了对相邻四个像素点的加权平...