第五章图像消噪和恢复 图像的退化是指图像在形成、传输和记录过程中，由于成像系统、传输介质和设备的不完善，使图像的质量变坏 图像复原就是要尽可能恢复退化图像的本来面目，它是沿图像退化的逆过程进行处理。典型的图像复原是根据图像退化的先验知识建立一个退化模型，以此模型为基础，采用各种逆退化处理方法进行恢复...
维纳滤波器是一种自适应最小均方差滤波器。维纳滤波的方法是一种统计方法,它用的最优准则是基于图像和噪声各自的相关矩阵,它能根据图像的局部方差调整滤波器的输出,局部方差最大,滤波器的平滑作用就越强。 公式如下: 其中戴帽子的f为我们维纳滤波后的图像,f为清晰的原始图像,g为待恢复的模糊图像(g上式没有,写...
7、sure阈值消噪处理后的信号)axis(1,2048,-10,10);subplot(5,2,5);plot(xdS);xlabel(sqtwolog阈值消噪处理后的信号)axis(1,2048,-10,10);subplot(5,2,6); plot(xdM);xlabel(minimaxi阈值消噪处理后的信号)Subplot(5,2,7);plot(y-xdH);xlabel(heursure阈值消噪后与原信号比较)subplot(5,2,8)...
一、图像消噪 1.1、图像消噪的意义 图像去除噪声的处理从整个图像分析的流程上来讲属于图像的预处理阶段, 从数字图像 处理的技术角度来说属于图像恢复的技术范畴。对图像进行消噪处理的意义主要表现在: ⑴由于不同的成像机理, 得到的初始图像中都含有大量不同性质的噪声, 这些噪声的存 在影响着人们的对图像的观察...
图像消噪方法与装置专利信息由爱企查专利频道提供,图像消噪方法与装置说明:本发明实施例涉及一种图像消噪方法与装置。所述方法包括:获取当前图像中第一像素块的第一像素均值,...专利查询请上爱企查
频信号将会去掉,因此可以帮助消除图像尖锐噪声,实现图像平滑,模糊等功能。理想的均 值滤波是用每个像素和它周围像素计算出来的平均值替换图像中每个像素。采样Kernel数 据通常是3X3的矩阵,如下表示: 从左到右从上到下计算图像中的每个像素,最终得到处理后的图像。均值滤波可以加上两个 ...
2014年8月第35卷第4期图学学报JoURNALoFGRAPHICSAugust2014Vo1.35No.4基于云模型编码算法的图像消噪研究李丹,王洪涛(河南牧业经济学院,河南郑州450044)摘要:为了提高图像消噪的质量,采用云模型编码算法。首先通过正态云发生器产生云滴;接着正云滴映射为图像中大于平均灰度的像素,负云滴映射为图像中小于平均灰度的像素,...
几种图像消噪处理算法在织物疵点检测中的应用
基于FDCT的图像消噪算法 维普资讯 http://www.cqvip.com
基于比特平面分解的图像消噪方法 维普资讯 http://www.cqvip.com