启发式合并是一种在计算机科学中常用的技术，特别是在数据结构和算法领域。其基本思想是在合并两个数据结构或数据集时，根据某种“启发式”策略来进行合并操作，以达到优化合并效率和结果的目的。启发式合并主要应用在处理大量数据、优化算法等方面。比如在计算机科学的一个重要分支——计算几何中，经常会面临...
我们也可以启发式合并更加高级的数据结构，如heap，set，splay等，复杂度O(mlog2m)跑的very fast。关于...
直观理解，启发式合并指的是将小集合合并到大集合的过程。其策略背后源于直觉上的优势，实际复杂度分析证明了其效率。核心原理在于，每次合并都会使集合规模至少翻倍。在有限元素情况下，合并次数理论上限为O(lg n)。在数据结构方面，Splay树或Treap在合并时采用启发式策略。例如在HNOI 2012永无乡问题中，...
假设我们要合并x节点和y节点（x与y不在同一个集合），那么代表这两个节点所在集合的是这两个集合的根...