安装CUDA版本的完整指令是【CMAKE_ARGS="-DGGML_CUDA=on" pip install ‘llama-cpp-python[server]’】 部分新模型可能有Bug,会输出满屏幕的333333333,此时在服务器参数上加上--flash_attn=true可以缓解,虽然理论上好像FlashAttention好像也不咋支持帕斯卡了…… 有些情况下TensorCore的支持不会正确编译,导致RTX卡...
而我的目标是,半块RTX4090的预算,70B档次的量化模型,以及与在线AI相当的流畅对话! 语言模型和以往 AI 模型最大的不同在于,70B 模型量化后仍需 40G 起步的显存要求,让多卡推理成为所有人都不得不面对的问题。 如果你和我的老板一样有钱,但又没有土豪到梭哈 A100服务器的水平,在斥巨资购入双卡 4090 “工作站...
半块RTX4090 玩转70B大语言模型 #硬件 #显卡 #电脑配置 #AI #大模型 #本地部署大模型 - awpak78于20240720发布在抖音,已经收获了1080个喜欢,来抖音,记录美好生活!
那么，多卡如何才能全力跑起来70B大语言模型呢？答案是，使用张量并行。理论上能达到两张 4090 24G 融合...
半块RTX4090 玩转70B大语言模型查看数: 12697 | 评论数: 43 | 收藏27关灯 | 提示:支持键盘翻页<-左 右-> 帖子模式1/12 2/12 3/12 4/12 5/12 6/12 7/12 8/12 9/12 10/12 11/12 12/12awpak78 发布时间: 2024-7-20 18:00正文摘要: 本帖最后由 awpak78 于 2024-7-20 18:00 编辑 ...
自ChatGPT发布以来,隔三岔五就有人宣称又在多么没门级的硬件上成功运行了大模型但只要点进详情就会发现要么模型小得可怜,要么速度慢得没有实用价值 而我的目标是,半块RTX4090的预算,70B档次的量化模型,以及与在线AI相当的流畅对话! 展开更多发现《O Manual》 这就是AIGC 科技 计算机技术 服务器 人工智能 ...
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无内容审查(NSFW)大语言模型Yi-34B-Chat蒸馏版测试,RolePlay,《天龙八部》马夫人康敏,本地GPU,CPU运行 刘悦的技术博客 07:37 M3MAX 128G 运行llama2-70B 伽夙 2.1万7 本地运行通义千问72B!兼容AMD显卡或纯CPU【LM Studio】 技术小白玩转AI 3.9万11 ...
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