为此,《医学大数据挖掘方略与应用》一书围绕大数据及其相关技术,采用深入浅出的叙述方式,简明扼要的阐述了大数据在医学中的应用方法及实例。全书分为18个章节,其中章-第3章介绍医学大数据的机遇与挑战、挖掘价值及应用场景;第4章-第8章介绍大数据的预处理方法,包括缺失值、离群值、残余混杂等相关处理技术难题;第9章...
《医学大数据挖掘方法与应用》 一书正是基于以上背景, 在从事医学数据挖掘相关专业人员的共同努力下编写而成。 本书按照大数据挖掘的基本步骤与原则进行内容编排与组织,力求全面。 全书共分 20 章, 第一章介绍医学大数据当前所面临的机遇与挑战; 第二章介绍目前国际上有代表性的医学健康相关大数据库的内容及特点;...
医学大数据挖掘方法与应用 作者:陈大方出版社:北京大学医学出版社 手机专享价 ¥ 当当价 降价通知 ¥82.20 定价 ¥98.00 配送至 陕西西安市 至 北京市东城区 服务 由“尚城图书专营店”发货,并提供售后服务。 加入购物车 尚城图书专营店 进入店铺 收藏店铺 ...
医学大数据挖掘不仅可以为人类带来更好的医疗健康服务,更为重要的是,可以揭示海量数据中蕴含的深刻科学规律,获取新知识和新发现,促进医学研究和技术的进步。 《医学大数据挖掘方法与应用(2018北医基金)》从医学大数据面临的机遇与挑战讲起,概述了国际上有代表性的医学大数据库内容及特点,之后依次阐述了医学大数据预处理...
《医学大数据挖掘方法与应用（2018北医基金）》从医学大数据面临的机遇与挑战讲起，概述了国际上有代表性的医学大数据库内容及特点，之后依次阐述了医学大数据预处理的主要原则、过程和混杂因素的控制方法，以及数据挖掘常用的软件平台和机器学习算法与技术，并就回归方程、数据降维、关联规则、大数据预测建模等常用的数据...