信号检测与估计是通信、雷达、导航等系统的核心信号检测与估计可以提高系统的性能和可靠性信号检测与估计可以降低系统的成本和功耗信号检测与估计可以增强系统的安全性和保密性 PARTTHREE 信号检测：通过测量信号的强度、频率、相位等信息，判断信号是否存在 信号检测方法：包括能量检测、匹配滤波、相关检测等 添加标题 添加标题 添加标题 添加标题 信号分类：根据信号的性质...
人工智能与机器学习技术为信号检测与估计提供了新的方法和 思路,能够更快速、准确地处理和分析信号数据。 02 通过机器学习算法,可以对信号进行分类、识别和预测,提高 信号处理的自动化和智能化水平。 人工智能技术还可以用于优化信号处理算法,提高信号检测与 03 估计的精度和效率。 深度学习在信号检测与估计中的应用 ...
针对信号检测与估计的理论,国内外有相当多的教科书给出了详细的介绍,例如经典的Kay的《统计信号处理基础》,全书共三卷,分别介绍了估计理论、检测理论以及使用算法开发;还有Vincent Poor 的《An Introduction to Signal Detection and Estimation》,该书注重数学推导,难度较大,其对应的中译版由廖桂生老师主编;M. Sami ...
信号检测与估计_张明友.pdf 前言 目录 第1章 统计接收中信号检测与估计的基本理论 1.1 引言 1.2 简单的实例 1.3 双择检测及其最佳准则 1.3.1 贝叶斯准则 1.3.2 最小错误概率准则和最大后验概率准则 1.3.3 极大极小化准则 1.3.4 纽曼-皮尔逊准则 1.4 多元信号检测及其最佳准则 1.5 随机参量信号的检测 1.5.1...
拷贝相关:主动系统,时延估计、确知信号检测。 J 输入信号条件、特点不同; 处理效果不同。 应用背景不同。 12.接收机工作特性曲线(ROC) 系统的检测性能与信噪比和门限两个量相关。 关心两个量:虚警和检测概率。 可以由信噪比和门限两个量作为参量,分别以虚警概率和检测概率为横轴、纵轴,形 成ROC曲线。 13■ 随...
在雷达、声呐、通信、地震学、生物 医学工程等领域中,信号检测与估计 是至关重要的技术,它能够有效地提 取和利用信号中的信息,提高系统性 能和可靠性。 信号检测与估计的应用领域 雷达系统 声呐系统 通信系统 地震学 生物医学工程 用于目标检测、跟踪和识别 ,以及气象和环境监测。 用于水下目标检测、跟踪和 识别...
检测理论。3.2.6 信号统计检测理论的归纳与抽象 1. 二元信号 信号模型 H0:xk sk0 nk , k 1,2,, N H1:xk sk1 nk , k 1,2,, N 统计描述 x x1 , x2 ,, xN T px | H0 px | H1 最佳判决 归结为判决域R的最佳划分;R RR10 判决域 满足 R0 R1 R ...
从匹配滤波、信号检测及信号估计3个方面,本书系统地讨论了信号检测与估计的基本理论。第1章介绍信号检测与估计理论的研究对象、研究内容及研究方法。第2章讨论匹配滤波器最佳准则、匹配滤波器方程、白噪声及色噪声背景下的匹配滤波器。第3章讨论信号检测的数学基础、基本理论及方法。第4章和第5章分别讨论高斯白噪声和...
(3)若t(3)若t0 0<0,估计过去s(t+t<0,估计过去s(t+t0 0),称为),称为平滑平滑(Smoothing);(Smoothing);电子科技大学:何子述、孔令讲5、、2 维纳(维纳(Wiener)滤波理论)滤波理论1、Wiener滤波1、Wiener滤波设期望信号:d(t)=s(t+t设期望信号:d(t)=s(t+t0 0);接收信号:x(t)=s(t)+n(t);...
信号检测与估计 JansonB 信号处理,电磁空间安全,深度学习,嵌入式 2 人赞同了该文章 目录 收起 最小风险贝叶斯准则 最小错误率贝叶斯准则 最大后验概率贝叶斯准则 最小最大准则 奈曼皮尔森准则 最小风险贝叶斯准则 为了方便解释说明,下面以二元假设检验为例。假设检验问题可描述如下: 观测空间 y∈Γ={R0,R1...