解决办法：最常见的则是采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不...
解决办法 缓存空值：之所以会发生穿透，就是因为缓存中没有存储这些空数据的key。从而导致每次查询都到数...
其次,雪崩的解决办法-加锁 + key设置不同的失效时间。 加锁的伪代码跟上面是一样的我就不写了。 雪崩还有一个必要条件就是在同一时间,有大量的key同时失效。我们只要保证不会出现同一时间有大量的key同时失效就可以了,每个key设置不同的失效时间就能解决问题。 最后,穿透的解决办法-业务规则过滤 + 布隆过滤器 ...
缓存是一种临时存储数据的技术,用于在后续请求中快速获取先前检索或计算的数据,从而加速访问速度。 在计算机系统中,缓存可以出现在多个层次,包括硬件缓存、操作系统缓存和应用程序级别的缓存。这种机制的基本思想是通过存储一些计算结果或频繁访问的数据,减少对更慢的存储系统(如数据库或磁盘)的访问次数,从而提高系统的性...
解决办法:把数据id返回给缓存(下次恶意用户可能换id)、拉黑恶意用户的ip(恶意用户可能换ip)、布隆过滤器 05:05 缓存的击穿:(某热点数据key)当缓存的数据key失效了,对数据的大量请求打到数据库,数据库压力大 马爸爸拍卖自己的老布鞋,某个程序员把鞋的数据放到Redis缓存,失效时间的4.5小时,拍卖秒杀超过这个...
缓存击穿指的是,针对一个请求非常频繁的请求热点数据,当没有办法在缓存中进行处理,紧接着,访问该热点数据的请求,全部请求到数据库,导致数据库压力倍增,影响其他业务的运行。缓存击穿的解决方案比较直接,对于特别频繁的数据请求,我们不要设置过期时间,这样对于热点数据的访问在Redis中进行,而Redis的高性能可以很好的处理...
首先,击穿的解决办法-加锁。 伪代码如下: String order = redisClient.get(key); if(order != null) { return order; } lock() { String order = redisClient.get(key); if(order != null) { return order; } order = db.get(key);
首先,击穿的解决办法-加锁。 伪代码如下: String order = redisClient.get(key); if(order != null) { return order; } lock() { String order = redisClient.get(key); if(order != null) { return order; } order = db.get(key);
解决办法：方案一：互斥锁 优点：能够有效防止缓存击穿，确保只有一个线程能查询数据库。缺点：增加了请求...
解决方案：缓存预热：在缓存重启或大规模更新前，提前将数据加载到缓存中，减少瞬时流量冲击。分布式缓存...