最近一段时间看了few/zero-shot RE方向的几篇论文,在看的过程中,产生过一些问题,知乎上相关方向的文章比较少,我想做一个不是那么系统的总结。 首先的一篇可以说是zero-shot RE的开山鼻祖,作者来自华盛顿大学西雅图。 Zero-Shot Relation Extraction via Reading Comprehension 论文链接:arxiv.org/pdf/1706.0411 这篇...
摘要:在信息结构化提取领域,前人一般需要基于人工标注的模板来完成信息结构化提取。论文提出一种zero-shot的基于图卷积网络的解决方案,可以解决训练集和测试集来自不同垂直领域的问题。本文分享自华为云社区《 …
论文阅读:Zero-Shot Single-View Point Cloud Reconstruction via Cross-Category Knowledge Transferring Zero-Shot Single-View Point Cloud Reconstruction via Cross-Category Knowledge Transferring 通过跨类别知识转移进行零样本单视点云重建 Lai, L., Chen, J., & Wu, Q. (2023). Zero-Shot Single-View Point...
其实有一种解释,Manual方法其实给多个任务都使用的是同一套模板,比方6个数学任务里面5个都使用的同一套示例(为了省力,同时Manual-CoT的论文也不是为了刷榜,而是为了揭示这么一个现象,所以CoT没有进行仔细调优),而Auto-CoT则是每个任务都会有自己的一套示例产生,毕竟问题集合不一样,聚类的结果也会不一样。 总之,...
论文解读丨Zero-Shot场景下的信息结构化提取 摘要:在信息结构化提取领域,前人一般需要基于人工标注的模板来完成信息结构化提取。论文提出一种zero-shot的基于图卷积网络的解决方案,可以解决训练集和测试集来自不同垂直领域的问题。 本文分享自华为云社区《论文解读系列十六:Zero-Shot场景下的信息结构化提取》,作者:一笑...
【Zero-shot目标检测】IEEE Transaction论文分享 Semantics-Guided Contrastive Network for Zero-Shot Object Detection 本公众号将长期、持续致力于分享计算机视觉领域最前沿的科研动态,欢迎各位同学关注、点赞和分享,您的支持是我坚持下去最大的动力。后续将继续为进行代码解读、论文分享。
[论文阅读] Zero-shot Image-to-Image Translation Pre title: Zero-shot Image-to-Image Translation accepted: Arxiv 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2302.03027 code: https://github.com/pix2pixzero/pix2pix-zero 关键词:Zero-shot, Image-to-Image Translation, pretrained model, BLIP, CLIP, GPT...
【略读论文| 时间:2023 学校:慕尼黑大学 创新点: 1.据我们所知,这是第一个试图在TKGF背景下研究零射击关系学习的工作。 2.我们设计了一种基于llm的方法zrLLM,并设法在零射击关系推理中增强各种基于嵌入的TKGF模型。 3.实验结果表明,zrLLM有助于大大提高所有考虑的TKGF模型对包含未见零射关系的事实的预测能力...
论文解读丨 Zero-Shot 场景下的信息结构化提取 摘要:在信息结构化提取领域,前人一般需要基于人工标注的模板来完成信息结构化提取。论文提出一种 zero-shot 的基于图卷积网络的解决方案,可以解决训练集和测试集来自不同垂直领域的问题。 本文分享自华为云社区《论文解读系列十六:Zero-Shot场景下的信息结构化提取...
选自Baidu Research 机器之心编译 百度最新的研究使用监督学习和强化学习的组合开发了一个系统，该系统允许虚拟教师（ virtual teacher）通过将语言与感知和行动连接起来而从头教授虚拟 AI 智能体语言，这一过程就类似于父母教导他们的小孩。读者可点击阅读原文下载此论文。尽管有了极大的进步，人工智能在许多方面仍旧有限...