ZeRO最开始的那篇论文[1]中提出了ZeRO-DP和ZeRO-R这两种算法,其中ZeRO-DP系列可能不少人都听说过:ZeRO-1, ZeRO-2以及ZeRO-3。ZeRO算法提出的动机非常简单:在传统的数据并行中,存在着非常多的内存冗余,而ZeRO算法就是为了解决这些内存冗余,从而达到高效利用显存的方法。 那么有人会问传统的数据并行是怎么做的呢?
论文地址: https://arxiv.org/pdf/2310.15110.pdf 一、文章总结本文详细介绍了 Zero123++,这是一种先进的图像条件扩散模型,旨在从单个输入视图生成高质量且一致的多视角3D图像。该模型由来自加州大学圣地亚哥分…
前方提示,本论文包含collarxmalice这款游戏的终极剧透,基本上是你进来看两行就会被透的一干二净(最终boss的身份),如果还没玩过的话,不推荐观看哈。 好了,以下开始正文。 前言:在玩过几位男主的after story后,这个FD会开启一个阿多尼斯篇,我本来以为只是个剧情补完作用的小短篇,但实际玩下来才发现,这个阿多尼斯...
在这里,我们将贡献封装在一个统一的框架中,并将之前的工作扩展如下:(1)我们解决了转导设置中的中心问题,并提出了一种新的损失来平衡可见和不可见的分数; (2)我们通过新的消融研究详细分析了该框架,并将其置于相关工作的背景下; (3) 我们对 3D 点云数据上的八种已建立的 ZSL 和 GZSL 方法进行了广泛的评估;...
资料显示,阿尔法围棋(AlphaGo)是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序,它...大时代! 【网易智能讯12月7日消息】日前,DeepMind团队发表了最新论文,提出了全新的强化学习算法AlphaZero,它是一种可以从零开始,通过自我对弈强化学习在多种任务上达到超越人类水平的新算法 ...
论文 3：Quantum computational advantage with a programmable photonic processor 作者：Lars S. Madsen 等人 论文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-022-04725-x.pdf 摘要：在一项新研究《可编程光子处理器的量子计算优越性》中，多伦多量子计算初创公司 Xanadu 推出了全新的设备 Borealis，它可能是第一...
Deepmind 最近发布了 AlphaGo 的最新版本 AlphaGo Zero 的论文,AlphaGo 不再需要学习人类的经验,而是可以自己学习如何下围棋,而且最新的 Zero 可以打败之前的版本。 首先,围棋这个游戏是很难用暴力方法来搜索最优路径的,拿只有 9 格的 tic tac toe 游戏来说就有 3^9 ～ 19 000 种可能,每个格子可以是 ❌ ...
论文阅读_AlphaGo_Zero 论文信息 name_en: Mastering the game of Go without human knowledge name_ch: 在没有人类知识的情况下掌握围棋游戏 paper_addr:http://www.nature.com/articles/nature24270 doi: 10.1038/nature24270 date_publish: 2017-10-01...
论文翻译 分布式训练 Parameter sharding 之 ZeRO 目录 0x00 摘要 Parameter sharding 就是把模型参数等切分到各个GPU之上,以此达到使用较少GPU实现大规模模型训练的目的。本系列会以 Google,微软和Facebook的论文,博客以及代码来对parameter sharding 进行分析,大约有 5～6篇文章。
在Alphago zero论文中,用ELO Rating来评估围棋AI的水平。ELO Rating是应用于对抗类竞技项目中评测选手相对水平的方法,ELO Rating分数相等的两名选手,获胜预测概率都是50%。如果一个选手A比另一个选手B的ELO Rating分数高100,则A选手的预测获胜概率为67%。Alphago各版本ELO Rating分数如下图所示。