、 我有一个关于z-score normalization方法的问题。此方法使用z-score对数据集的值进行normalize,并需要一个mean/std。我知道您通常应该使用数据集的mean/std。但是,我在pytorch.org和网络上看到了多个教程,他们只是使用0.5 for mean/std,这在我看来完全是武断的。我想知道他们为什么不使用数据集的mean/std?示例教程...
64位。对于skew,kurt 较大数据，在Z值处理后, 数据精度不够时可能丢失信息。
在实际使用中，绝大部分情况下缩放（scaling）所带来的负面影响都是可以忽略的。首先要分两类任务，一类...
不过z-score standardization后，数值是存在负数的，导致一些跟熵有关的方法是无法计算下去。比如玻尔兹曼机...