采用统计离差-平滑z-score阈值算法检测峰值信号(MATLAB R2018A)该算法的基本思想是通过计算每个数据点与其周围数据点的平均值和标准差,来判断该数据点是否为异常点。具体步骤如下:1. 计算每个数据点的移动平均值和移动标准差,其中移动窗口大小可以根据数据的周期性进行调整。2. 计算每个数据点的z-score值,即该数据点...
我在实际生产中,使用z-score算法。这个算法很简单,现在使用了有半年了,目前看在业务流量、连接数、QPS、PV这类有比较明显的高低峰的指标类型上,告警上很准确且灵敏。 z-score公式:z = (x-u)/σ 其中x是当前数据,u是均值,σ为标准差。 z值符合正太分布,99.7%的数据落在[-3,3],z值离0越远则越有可能...
简介: 时间序列异常点检测算法(Smoothed z-score algorithm) 前言 时间序列异常点处理! 一、原理 算法原理:利用滑动窗口对之后的节点值做一个范围预测(利用平均值和方差),如果真实节点不在这个范围,则表明该节点是异常值。 平滑原理:对异常点做一个平滑,以用来评估之后的节点。(这里平滑的值=当前异常节点的百分之...