下面是一个使用Python OpenCV库将YUV图像转换为RGB图像的示例: importcv2importnumpyasnp# 读取YUV图像yuv_img=cv2.imread('input.yuv',cv2.IMREAD_UNCHANGED)# 分离Y、U、V分量y=yuv_img[:,:,0]u=yuv_img[:,:,1]v=yuv_img[:,:,2]# 创建空白的RGB图像hei
import cv2 读取YUV格式的图像数据: 假设你已经有一个YUV格式的图像数据,通常这些数据是从摄像头、视频文件或其他图像源获取的。在OpenCV中,你可以使用cv2.imread()读取图像文件,但对于YUV格式的数据,你可能需要直接从数据源读取,或者将其保存为文件后再读取。 python # 假设YUV数据已经以某种方式加载到 yuv_data ...
1. OpenCV OpenCV是一款强大的计算机视觉库,支持多种图像格式的处理。通过OpenCV,我们可以非常方便地进行YUV到RGB的转换。 importcv2importnumpyasnp# 创建一个YUV图像yuv_img=np.array([[[100,128,128]]],dtype=np.uint8)# 将YUV图像转换为RGBrgb_img=cv2.cvtColor(yuv_img,cv2.COLOR_YUV2RGB)print("RGB ...
将YUV图像转回RGB图像 rgb_image_again = cv2.cvtColor(yuv_image, cv2.COLOR_YUV2RGB) # 4. 显示图像 cv2.namedWindow("rgb", 0) cv2.resizeWindow("rgb", 300, 180) # 设置窗口大小 cv2.namedWindow("yuv", 0) cv2.resizeWindow("yuv", 300, 180) # 设置窗口大小 cv2.namedWindow("rgb_a", 0)...
[frame_idx, :, :], V[frame_idx, :, :]) # for bgr_data = np_yuv2rgb(Y[frame_idx, :, :], U[frame_idx, :, :], V[frame_idx, :, :]) # numpy time2 = time.time() print(time2 - time1) if bgr_data is not None: cv2.imwrite("{}.jpg".format(yuv_spl[0]), bgr_...
im_rgb = cv2.cvtColor(im_yuv, cv2.COLOR_YUV2RGB_NV12)else:print('not implemented yet!')assertFalsereturnim_rgb[:, :w]if__name__ =='__main__':assertlen(sys.argv) ==2print('=== CONVERT YUV 2 RGB FOR PRAGUE ONLY ===')# create dirs for output imagesdir_main ='picMain'dir...
import cv2 import sys import os import platform import glob def Windows():return platform.system() == "Windows"YUV_NV21 = 0 YUV_NV12 = 1 # param:# @f: file pointer # @w: image width # @h: image height # @p: pitch size # @c: image color channel # @t YUV type, NV21 or ...
...) #BGR转YUV img_YUV = cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_BGR2YUV) #调用matplotlib显示处理结果 titles = ['BGR',...'RGB', 'GRAY', 'HSV', 'YCrCb', 'HLS', 'XYZ', 'LAB', 'YUV'] images = [img_BGR, img_RGB, img_GRAY, img_HSV...
首先介绍了V4L2的基础知识和摄像头驱动配置，然后介绍了OpenCV的图像解码和显示功能。最后，通过具体的示例...
dst = cv2.cvtColor(img_YUV, cv2.COLOR_YUV2BGR) return dst 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 还有另一种方法 def merge_YUV2RGB_v2(Y, U, V): """ 转换YUV图像为RGB格式(缩小Y) :param Y: Y分量图像 ...