Then, we construct the C2f-Star module in the neck network, which enhances the feature extraction performance for small chip pad targets. This maintains accuracy, reduces computational load, and improves detect
人类姿态分割系统: yolov8-seg-C2f-DySnakeConv 1.研究背景与意义 参考博客 博客来源 研究背景与意义 随着人工智能技术的迅猛发展,计算机视觉领域的研究不断深入,尤其是在人体姿态识别和分割方面的应用日益广泛。人体姿态分割不仅在安防监控、智能家居、虚拟现实等领域具有重要的应用价值,同时也为人机交互、运动分析和医...
蚕类生长阶段分割系统: yolov8-seg-C2f-Parc 1.研究背景与意义 参考博客 博客来源 研究背景与意义 随着全球对蚕丝产业的需求不断增加,蚕类的高效养殖和管理显得尤为重要。蚕类的生长阶段包括卵、幼虫、蛹等多个阶段,每个阶段的生长特征和生物学特性均有所不同。因此,准确识别和分割蚕类的不同生长阶段,不仅有助...
yolov8 segmentation原理 它利用了大量的标注数据进行训练,以提高分割的准确性。采用了独特的特征提取网络,有效捕捉图像中的多尺度信息。引入了注意力机制,重点关注关键区域的特征。在训练过程中,运用了优化算法来调整模型参数。具备自适应的锚框策略,适应不同尺寸的目标。模型的结构设计紧凑,减少了计算量和参数量。利用...
doi:10.1016/j.tust.2024.105857Zhang C.Chen X.He B.Li W.Song T.Liu P.Elsevier LtdTunnelling and underground space technology
The methodological innovation emerges through using YOLOv8-C's bounding box outputs as refined input prompts for FastSAM, enabling sophisticated and precise canopy segmentation. Segmentation with FastSAM yielded an Intersection over Union (IoU) score of 92.28 %, a Dice Similarity Coefficient (DSC) ...
This study presents an organ and surgical tool segmentation and detection algorithm using a manually annotated dataset based on YOLOv8 (You Only Look Once), a state-of-the-art object detection framework. The YOLOv8 deep learning neural network is trained to detect and segment organs and tools ...
In neck network, classical convolution and C2f modules are replaced by GSConv and VoV-GSCSP aggregation modules, respectively, to reduce the complexity and floating-point operations of models. Finally, in localization loss, CIOU loss was replaced by WIOU loss to reduce the competitiveness of high...
手写数字识别系统: yolov8-seg-C2f-EMBC 1.研究背景与意义 参考博客 博客来源 研究背景与意义 手写数字识别作为计算机视觉和模式识别领域的重要研究方向,近年来受到了广泛关注。随着深度学习技术的快速发展,尤其是卷积神经网络(CNN)的成功应用,手写数字识别的准确性和效率得到了显著提升。YOLO(You Only Look Once)系列...
在损失函数的设计上,YOLOv8-seg引入了VFLLoss作为分类损失,同时结合DFLLoss和CIoULoss作为回归损失。这种损失函数的组合有效地解决了样本不平衡的问题,尤其是在处理小目标时,能够显著提高模型的学习效率和检测精度。此外,YOLOv8-seg还采用了Task-Aligned的样本匹配策略,使得训练过程更加高效。 在数据预处理方面,YOLOv8-...