show_conf就是设置框有无置信度的,可以看到默认是True的,当设置为False时候,就是不显示置信度。 show: False # (bool) show predicted images and videos if environment allows save_frames: False # (bool) save predicted individual video frames save_txt: False # (bool) save results as .txt file s...
-update_frame(): 更新摄像头帧。 -show_image(): 显示检测结果。 -save_results(): 保存检测结果。
https://medium.com/@douglaspsteen/precision-recall-curves-d32e5b290248 show_image(filename="runs/segment/train60/MaskPR_curve.png")我们可以清楚地看到之前得出的结论，在这个模型中，我们可以获得几乎100%的精度和100%的召回率。这个图表的缺点是我们无法看到应该使用哪个阈值，这就是为什么我们仍然需要上面...
跟踪 跟踪与预测共享配置,即“conf”、“iou”、“show”。更多配置请参考 predict page。 示例1 from ultralytics import YOLOmodel = YOLO("yolov8n.pt")results = model.track(source="https://youtu.be/Zgi9g1ksQHc", conf=0.3, iou=0.5, show=True) 命令行如下 yolo track model=yolov8n.pt sourc...
(image, bbox, classes, show_conf=False, conf_th=0.0): """ :param image: tensor :param bbox: tensor xmin, ymin, xmax, ymax """ keys = list(classes.keys()) values = list(classes.values()) # 设置字体(包括大小) font = ImageFont.truetype('arial.ttf', 10) transform = F.ToPIL...
conda config--addchannels conda-forge# 设置搜索时显示通道地址conda config--setshow_channel_urls yes# 创建虚拟环境conda create-nenv_name python=3.8# 查看虚拟环境conda env list#或conda info -e 或conda info --envs# 激活虚拟环境conda activate env_name# 退出当前虚拟环境conda deactivate# 删除虚拟环...
model_path = "yolov8n-pose_float32.tflite" in_image_size = 640 from ultralytics import YOLO model = YOLO(model_path) model.predict(source="bus.jpg", imgsz = in_image_size, save=True, show_conf = True,show=True) Please suggest! Thank you. dev-techshlok commented Oct 31, 2023 ...
@camiloromers Since you already possess the results array, you can utilize it for additional processing by referencing the provided example below. results = model.predict(source="img.jpg", line_width=1, show_conf=False, save=True) boxes ...
_json=False,save_hybrid=False,conf=None,iou=0.7,max_det=300,half=False,dnn=False,plots=True,source=None,show=False,save_txt=False,save_conf=False,save_crop=False,show_labels=True,show_conf=True,vid_stride=1,stream_bu ffer=False,line_width=None,visualize=False,augment=False,agnostic_nms=...
show() PyQt5设计的界面 我们将使用PyQt5设计一个简单的GUI界面来进行模型预测。 GUI代码 gui_app.py [] import sys import cv2 import numpy as np from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QLabel, QPushButton, QVBoxLayout, QWidget, QFileDialog, QMessageBox from PyQt5.QtGui import ...