其中,cp39就是指python版本是3.9版本,要对应自己安装的python版本。 将下载好的文件放在,anaconda安装路径下的./lib/site-packages文件夹下,打开anaconda prompt,进入./lib/site-packages路径中,输入conda install XXXXX,【XXXXX是你下载的opencv .whl文件的名称】, 安装好了之后检验,先必须输入python ,再输入import ...
一、anaconda、cuda、cuDNN 等安装参见Yolov5环境配置教程 二、配置conda环境 1、首先conda添加清华源,下载速度会比较快 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ 2、创建一个新的虚拟环境,并命名为yolov5 conda create -n yolov5 python==3.9.7 source activa...
pip install opencv-python pip install numpy pip install tensorboard pip install matplotlib 接下来,你需要下载Yolov5模型。你可以从这里下载预训练模型:https://github.com/ultralytics/yolov5。解压后,你会得到一个yolov5s.pt文件,这是我们将在下一步中使用的模型。现在,我们开始编写Python代码:```pythonimport...
通过将所有这些扩展汇总,我们可以将公共数据分布更接*实际分布,我们将原始图像和转换后的图像进行比较,可以从下面的图像中看到。 所有这些扩展都是通过使用“albumentation”来应用的,这是一个易于与PyTorch数据转换集成的python库,他们还有一个演示应用程序,我们用来设置不同方法的增强参数。库中还有很多可以与其他用例一...
https://github.com/doleron/yolov5-opencv-cpp-python/blob/main/python/yolo-tiny.py 最后发现推理时间没有明显变化,主要是前后处理,有两个函数耗时比较高!从输入图像转换到模型输入数据的函数: cv2.dnn.blobFromImage(input_image ,1/255.0, (640,640), swapRB=True) ...
我把YOLOv5最新版本的模型分别用OpenCV DNN(Python、C++)部署、OpenVINO(Python、C++)部署、ONNXRUNTIME-GPU(Python、C++)部署,然后还测试了CPU/GPU不同平台上的运行速度比较。 软件版本与硬件规格 测试用的硬件与软件信息: GPU1050TiCPUi7八代OS:Win1064位OpenVINO2021.4ONNXRUNTIME:1.4OpenCV4.5.4Python3.6.5YOLO...
我把YOLOv5最新版本的模型分别用OpenCV DNN(Python、C++)部署、OpenVINO(Python、C++)部署、ONNXRUNTIME-GPU(Python、C++)部署,然后还测试了CPU/GPU不同平台上的运行速度比较。 软件版本与硬件规格 测试用的硬件与软件信息: 代码语言:javascript 复制 GPU1050TiCPU i7八代OS:Win1064位OpenVINO2021.4ONNXRUNTIME:1.4...
我把YOLOv5最新版本的模型分别用OpenCV DNN(Python、C++)部署、OpenVINO(Python、C++)部署、ONNXRUNTIME-GPU(Python、C++)部署,然后还测试了CPU/GPU不同平台上的运行速度比较。 软件版本与硬件规格 测试用的硬件与软件信息: GPU1050Ti CPU i7八代 OS:Win1064位 ...
昨天发了YOLOv5 7.0支持实例分割的推文,收到不少留言问推理速度怎么样,所以我今天测试了一下,选择的是YOLOv5s的SEG模型,导出ONNX格式之后,在OpenCV4.5.4版本上完成了推理演示与测试。 ONNX格式输入与输出 首先需要把yolov5s-seg.pt文件导出为ONNX格式,这个很简单,一条命令行搞定: ...
opencv_python==4.5.3.56 tqdm==4.62.2 Pillow==8.3.2 h5py==2.10.0 这里的内容本来是有torch相关软件包的,但由于我们的torch本来就需要单独安装。为了避免重复安装造成的冲突,我这里直接就删除了。 3.安装gpu版本pytorch相关软件包 这里默认使用gpu版本的pytorch软件包,因为gpu版本可以加速训练过程,当数据集较大...