yolov5的代码我用的是https://github.com/ultralytics/yolov5的master分支,目前应该是版本6.2,后续作者更新后,可以切换到6.2分支来使用。 尽管本教程转换模型用的是官方模型,但各位可以训练自己的模型来转换,模型转换几乎没有啥差异,可放心食用。 代码版本我应该和官方使用的不一样,X3P给的官方测试时间是45ms左右,...
首先从github上下载下来YOLOv5,楼主这里改名为yolov5-master-cat,因为是识别小猫猫的。然后在data目录下新建Annotations, images, ImageSets, labels 四个文件夹。 其中images存放的是原始的图片数据集,Annotations存放的是标记后生成的xml文件,labels存放的是保存标记内容的txt文件,ImageSets存放的是训练数据集和测试数据集...
yolov5_ros项目,master采用yolov5-v6.0版本,ros发布图像数据,yolo订阅后,然后发布box和image; v7-libtorch分支中,采用c++进行推理,并自己构建yolo_msgs;v7_launch版本基于v7-libtorch版本,使用launch读取参数,并启动
框架简介:YOLOv5是一种基于深度学习的目标检测算法,它是YOLO(You Only Look Once)系列算法的最新版本。YOLOv5采用了一系列的改进,提高了检测精度和速度,并且具有更小的模型尺寸和更好的可扩展性。 项目部署目标:个人经验而谈,你看深度学习项目的主要目的,不需要看代码,只需要看对应数据集中的测试和训练集即可。本...
6、下载预训练权重文件,放在yolov5-master文件下。权重文件有很多种,比如有yolov5s.pt和yolov5m.pt,相对来讲,s要比m小,训练速度更快,但是精度可能略差一些。 下载链接: 链接:https://pan.baidu.com/s/1Ys_ky2tX4KCiYwf_BshTGA?pwd=wuvu 提取码:wuvu ...
大量的实验性质的block留在master代码中,导致原代码非常难看懂。这里得要吐槽一下data模块,所有数据相关代码全部在data模块这个文件中,巨长,巨乱。想象一下,一个巨长的文件,里面有各种各样的临时代码,真是维护者的噩梦。 没有注释。注释的完成度非常非常低,同样也是维护者的噩梦。 数据结构的设计非常随意。给人一...
yolov5是 YOLO算法 (You Only Look Once)的第5个版本,YOLO可以说是当前实时对象检测算法中的佼佼者,它由Redmon等人在2016年的一篇论文中命名的,目前广泛应用于多种AI 目标对象检测场景中,可以非常方便的检测出图像中的对象类别,比如人、车、动物等。虽然在某些场景下, yolov4的算法推理精度优于目前的yolov5,但是...
master BranchesTags Code Folders and files Name Last commit message Last commit date Latest commit jiwuxuan Add files via upload Aug 17, 2020 5f00b4f·Aug 17, 2020 History 6 Commits .github data inference models utils weights .dockerignore ...
YOLOV5:https://github.com/ultralytics/yolov5配置文件:https://github.com/ultralytics/yolov5/blob/master/models/yolov5l.yaml模型定义:https://github.com/ultralytics/yolov5/blob/master/models/common.py模型构建:https://github.co… 阅读全文 ...
('--weights',type=str,default='D:\\PythonWokspace\\JINX\\yolov5_master\\runs\\train\\exp5\\weights\\best.pt',help='weights path')# from yolov5/models/parser.add_argument('--img-size',nargs='+',type=int,default=[640,640],help='image size')# height, widthparser.add_argument('...