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注意这里选择的是该虚拟环境中的python.exe文件。 然后点击OK,这里可以看到该环境中的一下配置库,例如pytorch pip numpy... 接着点击Apply->ok等待解释器更新完成。 2、下载配置包 更新完成之后我们找到 requirements.txt文件,注释掉其中的torch、torchvision这两行,因为这个我们再pytorch中已经自己安装了,所以不需要重...
对于新出现的目标,将其加入跟踪列表;对于消失的目标,从跟踪列表中移除。 五、实际应用 将训练好的YOLOv5模型和DeepSORT算法结合,实现对视频流中的多目标跟踪。可以通过调整阈值、优化算法等方式,提高跟踪的准确性和稳定性。 六、总结与展望 本文介绍了使用YOLOv5和DeepSORT在PyTorch中训练自己的数据以实现多目标跟踪的...
conda create -n deepsort python==3.8 ``` 激活虚拟环境 ```bash conda activate deepsort ``` 升级pip ```bash $ python -m pip install --upgrade pip ``` ## 安装pytorch 根据你的操作系统、安装工具以及CUDA版本,在PyTorch找到对应的安装命令。我的环境是 ubuntu 18.04.5、pip、CUDA 11.0。
Yolov5_DeepSort算法的复现 为了复现Yolov5_DeepSort算法,我们需要以下几个步骤: 步骤1:安装依赖库 首先,我们需要安装一些依赖库,包括PyTorch、NumPy和OpenCV等。可以使用以下命令安装: !pip install torch numpy opencv-python 1. 步骤2:下载Yolov5和DeepSort模型 ...
2、DeepSORT DeepSORT 是 SORT 的升级版,它整合了外观信息 (appearance information) 从而提高 SORT 的性能,这使得我们在遇到较长时间的遮挡时,也能够正常跟踪目标,并有效减少 ID 转换的发生次数。 DeepSORT 在 MOT Challenge 数据集上的表现 真实街景中遮挡情况非常常见 ...
代码地址:https://github.com/mikel-brostrom/Yolov5_DeepSort_Pytorch 安装readme的 deepsort 和 yolo_v5的代码。 2.下载 pytorch whl文件。 pytorch 要用1.7.0以上版本。换源的版本没有最新的,只能在pytorch 官网用whl 文件安装, 下载地址:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ...
一,YOLOv5和DeepSORT YOLOv5和DeepSORT是两个非常强大的计算机视觉算法,它们结合在一起可以实现高效的目标检测和跟踪。以下是对它们的介绍: 1. YOLOv5(You Only Look Once)是一种快速而准确的目标检测算法。 与传统的目标检测算法相比,YOLOv5具有更快的检测速度和更高的准确性。它通过将目标检测任务转化为一个回...