它在更高分辨率的特征图中检测物体,这些特征图包含更多关于微小和小物体的信息。 添加了一个内卷积块作为主干和颈部之间的桥梁,以增加特征图的通道信息。 在主干的末端应用了CBAM,从而提取了更多重要的通道和空间信息,同时忽略了冗余的信息。 结果表明,HIC-YOLOv5在VisDrone-2019-DET数据集上的mAP@[.5:.95]提高了...
它在更高分辨率的特征图中检测物体,这些特征图包含更多关于微小和小物体的信息。 添加了一个内卷积块作为主干和颈部之间的桥梁,以增加特征图的通道信息。 在主干的末端应用了CBAM,从而提取了更多重要的通道和空间信息,同时忽略了冗余的信息。 结果表明,HIC-YOLOv5在VisDrone-2019-DET数据集上的mAP@[.5:.95]提高...
它在更高分辨率的特征图中检测物体,这些特征图包含更多关于微小和小物体的信息。 添加了一个内卷积块作为主干和颈部之间的桥梁,以增加特征图的通道信息。 在主干的末端应用了CBAM,从而提取了更多重要的通道和空间信息,同时忽略了冗余的信息。 结果表明,HIC-YOLOv5在VisDrone-2019-DET数据集上的mAP@[.5:.95]提高了...