YOLOv5的后处理阶段主要负责对模型输出的原始预测结果进行一系列的处理,以得到最终的检测结果。这些处理步骤包括:对预测框的解析、置信度过滤、非极大值抑制(NMS)、预测框校正以及结果可视化等。 2. 非极大值抑制(NMS)在YOLOv5后处理中的应用 非极大值抑制(NMS)是目标检测中常用的一种技术,用于去除重叠度较高的冗...
1.基于Cmake 和SS928 SDK demo代码构建的Yolov5目标检测程序源代码 2.NCNN代码做jpeg的前处理,和后处理 3.支持atc开发环境搭建流程 4.支持onnx模型转换为om的整个流程