可以看到根本没有输出标签,即并没有传自己的模型,而用的默认模型,默认模型不是自己训练的数据当然不可能识别出来。 正确传参的代码: python3 detect.py --image_folder data/custom/dd --model_def config/yolov3-custom.cfg --class_path data/custom/classes.names --checkpoint_model checkpoints/yolov3_ckpt...
YOLO有官方的代码,我们这里采用的是github上的链接:https://github.com/ultralytics/yolov3,git下来。之后建议创建一个专门用于yolo的conda环境,安装pytorch等需要的包,详细见requirements文件。 另外,为了更好的训练,需要安装apex。 安装apex方法: 1、从该链接:https://github.com/NVIDIA/apex链接上git到你的电脑上...
源码克隆于[链接](现在最新版本cfg文件夹删了,我给的是以前的版本链接),刚克隆下来训练自己的数据集有点无从下手,看其github源码主页提供的教程也是摸不着...