作者丨qiuqiuqiu编辑丨CVerYOLO-FastestV2项目链接:https://github.com/dog-qiuqiu/Yolo-FastestV2贴图先和yolo-fastest-1.1对比下:是的,这次我没有优化精度,这次优化的是速度,毕竟追求的是fastest..,不过,用0.3%的精度损失换取30%推理速度的提升以及25%的参数量的减少,至少我...
编辑丨CVer YOLO-FastestV2项目链接: https://github.com/dog-qiuqiu/Yolo-FastestV2 贴图先和yolo-fastest-1.1对比下: 是的,这次我没有优化精度,这次优化的是速度,毕竟追求的是fastest..,不过,用0.3%的精度损失换取30%推理速度的提升以及25%的参数量的减少,至少我觉得还是...
l.w = w; l.c = n*(classes + coords + 1); // 输出的通道数 l.out_w = l.w; l.out_h = l.h; l.out_c = l.c; l.classes = classes; // 检测的类别数 l.coords = coords; l.cost = calloc(1, sizeof(float)); l.biases = calloc(n*2, sizeof(float)); // anchors的存...
再通过F.binary_cross_entroy的处理,得到3个目标框和1000个候选框的综合loss值。 c.cost成本计算 有了reg_loss和cls_loss,就可以将两个损失函数加权相加,计算cost成本函数了。 这里涉及到论文中提到的一个公式: 相应的,对应于yolo_head.py的get_assignments函数中的代码: 可以看出,公式中的加权系数,即代码中的...