Flink run (Per-Job-Cluster) 启动一个单独的job提交到yarn集群上,即单job单session,实现资源的完全隔离。 启动job的命令跟yarn-session 中有差异 ,通过指定 -m yarn-cluster,参数较session都带有-y ./flink run \ -m yarn-cluster \ -yn 2 \ -yjm 1024 \ -ytm 3076 \ -p 2 \ -ys 3 \ -yD nam...
3)之后,AM 开始为 Flink 的 TaskManager 分配容器(Container),从 HDFS 下载 JAR 文件和修改过的配置文件。一旦这些步骤完成了,Flink 就安装完成并准备接受任务了 Flink n on n Yarn 模式在使用的时候又可以分为两Session-Cluster和Per-Job-Cluster Session-Cluster 这种模式是在 YARN 中提前初始化一个 Flink 集群...
2、基于CDH6.3.2搭建的hadoop三个节点的集群,使用CDH自带的yarn集群; 3、flink运行模式:Per-Job Cluster on yarn(三个节点,没每个节点48核64G内存); 4、以下是我三个节点的 flink-conf.yaml 的配置,三个flink节点除了jobmanager.rpc.address不同外其它配置都一样: #=== # Common 通用设置选项 #===...
6. 执行Pipeline:先构建JobGraph,再找到匹配的ClusterDescriptor来部署flink集群以执行JobGraph。 StreamGraph -> JobGraph 由ClientFactory工厂类会创建对应的ClusterDescriptor,从Configuration中整理出ClusterSpecification(集群描述信息,包含JM和TM的内存大小以及slots个数)。 通过ClusterDescriptor部署集群:clusterDescriptor.dep...
HA:per-job的高可用是复用的 standalone HA 的,所以需要配置flink的standalone HA和yarn.application-attempts: 3 提交任务命令: flink run -m yarn-cluster -yqu root.myjob1 .. 三、per-job方式在yarn上一直是accept状态,flink报错:deployment took more than 60 secoeds ...
Flink版本:1.13 问题描述:使用sql-client.sh启动yarn-per-job(execution.target = yarn-per-job)时,在YARN集群侧生成的launch_container.sh中,启动org.apache.flink.yarn.entrypoint.YarnJobClusterEntrypoint的参数中无-Dlog.file和-Dlog4j.configuration属性参数,导致没有jobmanager.log日志文件,如何设置才能影响Yarn...
阅读源码发现,客户端的Classpth是由 org.apache.flink.yarn.YarnClusterDescriptor 进行组装,排序,和上传的。 并且lib内的jar 一定会被上传到NodeManager上。 不成立。 分析6:受否因为yarn-site.xml覆盖了AM的Classpath 以下基本符合am启动过程中Classpath的现象,同样缺少 hadoop-mapreduce的jar包 <property> <name>...
Flink内核源码解析系列(七):yarn-per-job提交流程声明:资源链接索引至第三方,平台不作任何存储,仅提供信息检索服务,若有版权问题,请https://help.coders100.com提交工单反馈 上一篇文章《Flink内核源码解析系列(六):调用执行环境的execute方法》中讲到了最终调用到AbstractJobClusterExecutor的execute方法 接下来总体看看...
./flink run -m yarn-cluster ./flinkExample.jar 1、Client端提交任务阶段分析 flink脚本的入口类是org.apache.flink.client.cli.CliFrontend。 1)在CliFronted类的main()方法中,会加载flnk以及一些全局的配置项之后,根据命令行参数run,调用run()->runProgram()->deployJobCluster(),具体的代码如下: ...
org.apache.flink.yarn.entrypoint.YarnJobClusterEntrypoint 服务初始化 JobManager启动过程中,首先完成一些基础服务的初始化工作,如: RpcService : 基于akka的rpc服务 HighAvailabilityServices :服务的高可用实现 BlobServer : 监听分发请求,管理blob HeartbeatServices:用于和其他进程发送和接收心跳 ...