杨立昆(Yann LeCun)是AI界的大牛,拿过图灵奖,发明了卷积神经网络(CNN),现在在Meta当首席AI科学家,还是纽约大学教授。作为计算机视觉与神经网络研究的先驱,杨立昆被公认为推动AI从实验室走向产业的关键人物。其技术路线(如CNN)已成为自动驾驶、医学影像等领域的底层架构,而他对技术泡沫的警示亦成为行业发展的重要参照...
在这个数据集的帮助下,次年LeCun便打造并训练了第一个版本的LeNet 1,在字母识别上取得了有史以来最高的准确率! 1993年,LeCun在电脑上展示识别手写字,将CNN与BP反向传播结合阅读“手写”数字,结果优于以往任何模型,很快便应用到ATM识别读取支票上的数字,小有成就的是,上世纪90年代末期已经处理了美国10%-20%支票...
LeCun 现任Meta首席AI科学家,并担任纽约大学教授。他在1980年代率先提出了卷积神经网络(CNN),这项技术成为现代计算机视觉的基础。LeCun与Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio共同获得2018年图灵奖,表彰他们在深度学习方面的开创性工作。 可不可以给我们不懂技术的朋友稍微解释一下 Yann 主要的科学研究成果,以及他为什么这么知...
近日,Meta首席人工智能科学家杨立昆(Yann LeCun)在接受 ZDNet 的一次采访中,提出了一个重要观点。他表示:“今天的人工智能方法永远不会带来真正的智能。所有人工智能都面临某些基本问题,特别是如何衡量信息。” 图| 杨立昆(来源:ZDNet) 关于AI的发展走向,学术界和业界都需要进行深刻反思 今年6 月,杨立昆在Open Revie...
Yann LeCun是人工智能领域的重要人物,被誉为深度学习的先驱之一。他是卷积神经网络(CNN)的发明者,并与Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio一起,因对深度学习的贡献而在2018年获得了图灵奖。他现在担任Meta的首席人工智能科学家。他经常在社交媒体上分享他对人工智能的观点,有时甚至会与其他人工智能领域的专家产生争论。他...
Yann LeCun,CNN之父,纽约大学终身教授,与Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio并成为“深度学习三巨头”。前Facebook人工智能研究院负责人,IJCV、PAMI和IEEE Trans 的审稿人,他创建了ICLR(International Conference on Learning Representations)会议并且跟Yoshua Bengio共同担任主席。
近日,Meta 首席人工智能科学家杨立昆(Yann LeCun)在接受 ZDNet 的一次采访中,提出了一个重要观点。他表示:“今天的人工智能方法永远不会带来真正的智能。所有人工智能都面临某些基本问题,特别是如何衡量信息。” 图| 杨立昆(来源:ZDNet) 关于AI的发展走向,学术界和业界都需要进行深刻反思 ...
LeCun是CNN的重要推动者。2018年,Yann因“将反向传播算法引入了CNN(卷积神经网络),并且发明了权值共享、池化等技巧,让CNN真正更为可用”还获得了ACM(Association for ComputingMachinery, 国际计算机协会)颁发的2018图灵奖。 在宣布获奖者时,ACM学会称三位计算机科学家为“深度学习革命之父”,并指出,“三位科学家在...
Yann LeCun:计算机科学家,在机器学习、计算机视觉、移动机器人和计算神经科学等领域都有很多贡献,被誉为“卷积神经网络之父”,现任Meta首席AI科学家,并担任纽约大学教授。他在1980年代率先提出了卷积神经网络(CNN),这项技术成为现代计算机视觉的基础。LeCun与Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio共同获得2018年图灵奖,表彰他们...
Yann LeCun,是2018年图灵奖得主之一,与Geoffrey Hinton 和 Yoshua Bengio二人被合称为深度学习三巨头。同时,他自己也被称为“CNN之父”。 LeCun在在业界和学术界颇具影响力。目前,他在Facebook公司担任人工智能研究院院长一职,同时也在纽约大学、Courant 数学科学研究所、神经科学中心和电气与计算机工程系等担任要职...