在Yaml文件中以$csv{}格式写 - parameters: name-username-password: /Users/chm/workspace/api-automation-test/demo/test.csv name: $csv{name} request: json: username: $csv{username} password: $csv{password} 定义读取csv, 将$csv{}标记出的值,替换成csv表格中的值,最后读取yaml文件时返回 ...
分别对 1000 行、5 万行和 10 万行数据进行插入和读取操作,CSV 的速度都比 Excel 要快一个量级。 对于海量数据处理,CSV 比 Excel 要快很多,代码编写也更简单。 但是,使用 CSV 格式一定要注意对逗号的处理。 在CSV 当中,每一行的数据默认是用逗号分割的,如果你有一个数据当中本身就包含了逗号,一定要记得把这...
遍历csv文件中的每一行数据,对于每个匹配项,在yaml文件中进行查找和替换。可以使用字符串替换函数,如Python中的replace()方法,将匹配项替换为csv文件中对应的值。 完成替换后,将修改后的yaml对象转换回字符串,并将其写入到一个新的yaml文件中,或者覆盖原始的yaml文件。
在线YAML转CSV工具 YAML:(/ˈjæməl/,尾音类似camel骆驼)是一个可读性高,用来表达数据序列化的格式。YAML参考了其他多种语言,包括:C语言、Python、Perl,并从XML、电子邮件的数据格式(RFC 2822)中获得灵感 CSV:逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),...
使用httprunner 框架参数化时,一般参数数据放csv文件,csv 文件默认都是字符串类型,有些接口需传 int 类型的数字。 当读取csv文件的数据后,需进行数据转换,参考前面一篇https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/13711504.html csv文件参数化数据 key1_key2.csv 文件内容,这里123456读出来默认是字符串类型 ...
数据驱动JSON+YAML+CSV+Excel 数据驱动: 在自动化测试中,把测试中使用到的数据分离出来 把测试数据放在Json文件中 新建文件“xxx.json” 放在JSON文件中,花括号开头(字典类型) 注意事项: 1、JSON中对象的属性名必须为双引号,属性值如果是字符串也必须是双引号...
在自动化测试数据存储中，比较常见的有csv、json、excel文件等，可能大家忽略了另外一个非常简单、好用的...
总结:数据驱动测试是一种强大的测试策略,它使得测试用例更加可维护和可读。通过使用不同的数据格式,我们可以灵活地组织和存储测试数据。在pytest中,我们可以使用各种插件来支持不同格式的数据驱动,包括YAML、Excel、CSV和JSON。通过合理地使用这些插件,我们可以轻松地实现数据驱动测试,并提高代码的覆盖率和可靠性。
csv:逗号文件,以逗号分隔的string文件 读取csv数据: 内置函数open() 内置模块csv 方法:csv.reader(iterable) 参数:iterable,文件或列表对象 返回:迭代器,遍历迭代器,每次会返回一行数据 以读csv文件,实现A+B=C并断言为例~ 工程目录结构: data目录:存放csv数据文件 ...
读取csv数据: 以读csv文件,实现A+B=C并断言为例~ 工程目录结构: 4、pytest结合数据驱动-json json:js对象,是一种轻量级的数据交换格式。 json结构: 查看json文件: 读取json文件: 以读json文件,实现A+B=C并断言为例~ 工程目录结构: 数据驱动:数据的改变从而驱动自动化测试用例的执行,最终引起测试结果的改变。