### 执行器端口号 [选填]:小于等于0则自动获取;默认端口为9999,单机部署多个执行器时,注意要配置不同执行器端口; xxl.job.executor.port=9999 ### 执行器通讯TOKEN [选填]:非空时启用; xxl.job.accessToken= ### 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] :需要对该路径拥有读写权限;为空则使用默认路径; ...
12 #执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调"。 13 addresses: http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin 14 15 #分别配置执行器的名称、ip地址、端口号 16 #注意:如果配置多个执行器时,防止端口冲突 17 executor: 18 appname: executorDemo 19 ip: 127.0.0.1 20 port: 9999 21 22 #执行...
由于本系列文章中的相关配置都是以SpringBoot为基础来创建的,所以这里只分析Bean模式的执行器。当执行器通过NettyServer收到调度请求后,会通过调度请求中传入的参数executorHandler来选择任务处理器。 什么是任务处理器呢? 就是实际执行任务的方法,我们创建一个定时任务需要在两处配置任务处理器:管理后台 和方法注解,两...
# 执行器IP[选填]:默认为空表示自动获取IP,多网卡时可手动设置指定IP,该IP不会绑定Host仅作为通讯实用;地址信息用于"执行器注册"和"调度中心请求并触发任务"; ip:# 执行器端口号[选填]:小于等于0则自动获取;默认端口为9999,单机部署多个执行器时,注意要配置不同执行器端口; port:0# 执行器运行日志文件存储磁...
xxl-job则相反,是通过一个中心式的调度平台,调度多个执行器执行任务,调度中心通过DB锁保证集群分布式调度的一致性,这样扩展执行器会增大DB的压力,但是如果实际上这里数据库只是负责任务的调度执行。但是如果没有大量的执行器的话和任务的情况,是不会造成数据库压力的。实际上大部分公司任务数,执行器并不多(虽然面试经...
执行器为了提高执行效率,一般会启动多线程。执行器应该能支持线程数量灵活配置。比如一个数据量比较大的任务,可以配置多线程分段处理。但为了不影响同一个执行器上的其他任务,不能把线程数配置地太高,比如可以使用一半的线程处理当前任务。 对于更加复杂的批量任务,也可以设计成多个执行器参与来提高效率。比如一个任务...
2.执行端配置 创建一个新的module,跟服务端一样,也需要修改下logback.xml以及在pom.xml添加xxl-job-core的依赖。 为了模拟分布式效果,小编创建了2个配置文件来区分2个执行服务。 application-9998.properties application-9999.properties 细心的童鞋会发现只有server.port和xxl.job.executor.port不同,执行器服务跟sprin...
# web portserver.port=8909spring.application.name=xxl-job-service # 日志配置 logging.config=classpath:logback.xml ### xxl-job 配置 ### 调度中心部署跟地址[选填]:xxl-job-admin回调地址。如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调";为空则...
调度中心和执行器应用按官方文档配置正确并启动成功,在admin界面看不到我的执行器,只能看到xxl的demo执行器: 但在xxl_job_registry表里(执行器注册成功会插入到这张表里),有新增的记录,表明我的执行器是注册成功了的。 再去xxl_job_group表看,只有示例执行器的信息,没有我的执行器信息: ...