这个问题其实与3.3类似,从上面的调度流程图可以看到xxljob其实是对每个xxl_job_info在对应的客户端上构建一个JobThread,如果执行器对应的任务比较多且存在一秒内并发触发的话就可能导致客户端本身出现性能问题。 3.5 回调并发变慢 这个问题也是高并发调度下产生的问题,xxljob在日志处理上有两种方式:一种是在调度job方...
高性能调度中心基于线程池多线程触发调度任务,快任务、慢任务基于线程池隔离调度,提供系统性能和稳定性; 任务调度流程全异步化设计实现,如异步调度、异步运行、异步回调等,有效对密集调度进行流量削峰; 高可用任务调度中心、任务执行节点均 集群部署,支持动态扩展、故障转移 支持任务配置路由故障转移策略,执行器节点不可用...
且新增了子任务触发策略、调度过期策略两个新特性。 五、xxl-job性能 一致性: 基于数据库的集群方案,数据库选用Mysql;集群分布式并发环境中进行定时任务调度时,会在各个节点会上报任务,存到数据库中,执行时会从数据库中取出触发器来执行,如果触发器的名称和执行时间相同,则只有一个节点去执行此任务。 高可用: XXL-...
通过深入了解和掌握这四大线程的功能和运行机制,我们可以更好地应用和优化XXL-JOB平台,提高任务调度与执行效率,为企业的业务发展提供有力保障。 在实际应用中,我们需要根据具体业务需求合理配置四大线程的参数和策略,如调整调度策略以满足任务的执行频率要求、优化日志报告策略以提高日志处理的性能等。此外,我们还需要关注...
性能:在性能方面,xxl-job具有更好的表现,尤其在分布式环境下。而@Scheduled的性能主要取决于Spring应用程序的架构和配置。 集成成本:@Scheduled的集成成本相对较低,因为它基于Spring框架,适用于Java开发人员。而xxl-job需要单独部署和管理,集成成本相对较高。 灵活性:@Scheduled的灵活性较高,可以通过配置文件的修改轻松...
提一个性能问题。当xxljob的日志表数据量大了起来。一个月数据量会达到2千万左右。每次任务运行前的sql就会变得非常的慢。 SELECT t.id FROM xxl_job_log AS t WHERE t.trigger_code = 200 AND t.handle_code = 0 AND t.trigger_time <= '2022-05-16 10:00:51.57' ...
高性能 阿里云XXL-JOB采用分布式架构,不同的调度节点负责不同的任务调度,不需要进行抢锁,经我们压测结果验证,在同样的规格下,性能比开源高一倍以上。且阿里云XXL-JOB可以通过水平扩容调度节点支撑更多的任务调度,没有性能瓶颈。 功能增强 阿里云XXL-JOB不但提供高可用、高安全、高性能、和可观测的企业级能力,还做了许...
任务调度XXLJOB版拥有专业且经验丰富的运维团队,以及成熟的运维体系,节省用户自建的人力成本。高性能可进一步降低资源成本。 可观测 默认集成阿里云日志服务、操作审计等产品,提供比开源更丰富的可观测能力。集成云监控联系人和报警管理,提供比开源更强的报警监控。 开源增强 以阿里云SchedulerX为内核,提供比开源更强的定时...
在使用XXL-JOB任务调度平台的过程中,可能会遇到各种异常情况。及时处理异常并进行优化,可以提高系统的稳定性和性能。 4.3.1 常见异常处理 任务执行失败:当任务执行失败时,控制台会记录失败原因。用户可以通过查看任务日志,找到具体的错误信息,并进行修复。
高性能：全异步化调度流程，包括任务触发、执行和结果回调，使用队列和缓存优化，实现高效调度。自运维：通过自研日志组件记录任务日志，实现任务状态跟踪和故障排查，简化日志管理。XXL-JOB的核心原理是分离调度中心和执行器，实现任务调度和执行的独立管理，方便各自进行扩容。调度中心主要负责任务调度属性和触发...