Docker 部署 xxl-job 下载镜像 Docker 镜像地址:https://hub.docker.com/r/xuxueli/xxl-job-admin/ # 建议指定版本号docker pull xuxueli/xxl-job-admin:2.4.0 创建容器并运行 创建日志挂载目录 mkdir -p /logs/xxl-job 创建容器并运行 docker run -d --name xxl-job-admin \-e PARAMS="--spring.data...
MAINTAINER lcl<liconglong@163.com># VOLUME 指定了临时文件目录为/tmp。 # 其效果是在主机/var/lib/docker 目录下创建了一个临时文件,并链接到容器的/tmp VOLUME/tmp #将jar包添加到容器中并更名为app.jar,此处的jar包名称一定要与要部署的jar包名称一致 ADD xxl-job-admin-2.1.1-SNAPSHOT.jar app.jar#...
image.png 综上基础设施部署即完成 二、集群负载 将xxl-job集群通过nginx做负载 upstream xxl_job_backend { server app1:8081; # 容器如果没有搭建网络则使用本地ip, 不要使用localhost或127.0.0.1在nginx容器中无法识别, 有搭建网络直接使用容器名,如xxl-job-admin-1:8081 server app2:8082; } server { li...
XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。 本文部署是通过Rancher界面进行,但docker、docker-compose或其他k8s环境部署方式基本类似。 镜像选择 这里主要使用到了两个镜像: docker pull xuxueli/xxl-job-admin:2....
docker允许你在容器内运行应用程序.在容器内运行一个应用程序并输出helloworld docker run ubuntu:15.10 /bin/echo "Hello world" docker:docker的二进制执行文件 run:与前面的docker组合来运行一个容器 ubuntu15.10:指定要运行的镜像,docker首先从本地主机上查找镜像是否存在,如果不存在,docker就会从镜像仓库docker hub...
在docker-compose.yml 的同级目录下执行命令启动容器 代码语言:javascript 复制 docker-compose up-d 第三步:访问系统 启动完成后我们就可以访问系统了, 地址:http://192.168.10.105:8040/xxl-job-admin/ 默认用户:admin 默认密码: 123456 _20230928234742.png ...
使用docker部署xxljob 使用docker部署应用 1.介绍 1.1 说明 这里仅仅说明一下在企业应用的两种简单实践,并不包含自动化这套东西。这里说的两种实践,是我在工作中不同公司使用的两种部署方式,仅供大家参考。 1.2 两种部署方式 第一种:是把环境和app都一起打成一个镜像,每次部署都重新打一个镜像,然后启动容器;...
基于上面的缺陷,调研定时任务调度组件,了解到xxl-job是国内较为成熟的定时任务管理工具,它支持注册中心,任务时间自定义调整,分片执行,超时重试等多种功能。包括美团点评,平安,浪潮,联想,京东等一众公司都有在使用。 部署过程 为简单起见,测试环境使用docker部署方式,版本固定为2.3.0 ...
2、启动容器 docker run --name=xxl-job-admin \ --privileged=true \ --restart=always \ -e PARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://172.22.77.108:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai --spring.datasource.username=root --sprin...
在docker-compose.yml 的同级目录下执行命令启动容器 docker-compose up -d 第三步:访问系统 启动完成后我们就可以访问系统了, 地址:http://192.168.10.105:8040/xxl-job-admin/ 默认用户:admin 默认密码: 123456 到此,我们成功完成了XXL-Job的部署。关于具体的使用方法以及系统中的各项配置,我们将在后续的文章中...