高性能调度中心基于线程池多线程触发调度任务,快任务、慢任务基于线程池隔离调度,提供系统性能和稳定性; 任务调度流程全异步化设计实现,如异步调度、异步运行、异步回调等,有效对密集调度进行流量削峰; 高可用任务调度中心、任务执行节点均 集群部署,支持动态扩展、故障转移 支持任务配置路由故障转移策略,执行器节点不可用...
lxxl_job_group:执行器信息表,维护任务执行器信息; lxxl_job_info:调度扩展信息表: 用于保存XXL-JOB调度任务的扩展信息,如任务分组、任务名、机器地址、执行器、执行入参和报警邮件等等; lxxl_job_lock:任务调度锁表,分布式环境下,为了确保同一时间只有一个节点在执行同一个任务,需要使用分布式锁来实现任务的互斥...
查询到任务之后,调度线程会去将这些任务根据执行时间划分为三个部分: 当前时间已经超过任务下一次执行时间5s以上,也就是需要在2023-11-29 08:00:05(不包括05s)之前的执行的任务 当前时间已经超过任务下一次执行时间,但是但不足5s,也就是在2023-11-29 08:00:05和2023-11-29 08:00:10(不包括10s)之间执行的...
执行器支持集群部署,提升调度系统可用性,同时提升任务处理能力。执行器集群部署时,几点要求和建议:执行器回调地址(xxl.job.admin.addresses)需要保持一致;执行器根据该配置进行执行器自动注册等操作。 同一个执行器集群内AppName(xxl.job.executor.appname)需要保持一致;调度中心根据该配置动态发现不同集群的在线执行器...
XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台,广泛应用于企业级的任务调度场景。在实际应用中,异步调用与回调机制是任务调度系统的重要组成部分。本文将通过解读XXL-JOB的源码,带领读者了解其异步调用与回调机制的实现原理。 一、异步调用机制 XXL-JOB的异步调用机制主要依赖于Java的线程池技术。在任务调度过程中,XXL-JOB会创...
执行器完成任务执行之后,会将执行结果回调给调度中心,用户可以在调度中心查看任务的执行结果。除了任务执行结果,通过xxl-job中提供的logapi,调度中心还可以获得执行器的执行日志,用户可以很方便地在调度中心中查看对应任务的执行日志。 由于xxl-job是一个作业竞争的分布式调度中间件,这里它没有使用zookeeper,而是...
1、执行器接收到调度中心的调度信息,将调度信息放到对应的任务的等待队列中 2、执行器的任务处理线程从任务队列中取出调度信息,执行业务逻辑,将结果放入一个公共的等待队列中(每个任务都有一个单独的处理线程和等待队列,任务信息放入该队列中) 3、执行器有一个专门的回调线程定时批量从结果队列中取出任务结果,并且回调...
xxl.job.admin.addresses调度中心的部署地址。若调度中心采用集群部署,存在多个地址,则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行”执行器心跳注册”和”任务结果回调”。 xxl.job.executor.appname执行器的应用名称,它是执行器心跳注册的分组依据。 xxl.job.executor.ip执行器的IP地址,用于”调度中心请求并触发任务”和”...
轻量级分布式任务调度平台(一、 XXL-JOB介绍、原理、工作流程) XXL-JOB# 【轻量级分布式任务调度平台】 (1) 基本介绍# XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台,主打特点是平台化,易部署,开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展,代码仍在持续更新中。 调度中心: 任务调度控
执行器支持集群部署,提升调度系统可用性,同时提升任务处理能力。执行器集群部署时,几点要求和建议:执行器回调地址(xxl.job.admin.addresses)需要保持一致;执行器根据该配置进行执行器自动注册等操作。 同一个执行器集群内AppName(xxl.job.executor.appname)需要保持一致;调度中心根据该配置动态发现不同集群的在线执行器...