启动第一台节点:java -jar xxl-job-admin-2.3.1.jar —server.port=8080 启动第二台节点:java -jar xxl-job-admin-2.3.1.jar —server.port=8081 至此,一个基本的XXL-JOB调度中心集群就搭建好了。通过集群部署,我们可以提高系统的可靠性和可用性,确保任务能够稳定、高效地执行。 需要注意的是,集群部署只是...
由于在 docker-compose.yml 中对 xxl-job-admin 的两个节点都映射了对外端口,因此以下访问地址都可以正常访问: 第一个节点的访问地址:http://192.168.136.128:8981/xxl-job-admin 第二个节点的访问地址:http://192.168.136.128:8982/xxl-job-admin nginx 转发后的统一访问地址:http://192.168.136.128:8989/xxl-...
请求localhost:8081/xxl-job-admin/ image.png 综上基础设施部署即完成 二、集群负载 将xxl-job集群通过nginx做负载 upstream xxl_job_backend { server app1:8081; # 容器如果没有搭建网络则使用本地ip, 不要使用localhost或127.0.0.1在nginx容器中无法识别, 有搭建网络直接使用容器名,如xxl-job-admin-1:8081 ...
xxl.job.admin.addresses=http://xxl-job-internal-alb-xxx.xxx.amazonaws.com 2.任务触发回调java服务 默认回调端口是9999,可以自定义配置,需要将执行器端口对调度机器开放,也就是业务服务机器的9999(或自定义端口)对xxl-job机器ip开放(此处内网开放即可)。
二、XXL-Job概述 是一个分布式任务调度平台,具有调度中心、执行器和任务组成三大模块。调度中心负责管理和调度任务,执行器负责接收调度中心分配的任务并执行,任务则是调度中心下发给执行器的具体操作。 三、XXL-Job集群部署 调度中心部署 在集群环境中,需要部署多个调度中心实例,通过负载均衡器对外提供服务。调度中心使用...
java -jar xxl-job-admin-2.3.1.jar --server.port=8081 1. 2. 操作到这里,一个基本的调度中心集群就搭建好了。 需要注意的是,XXL-JOB的集群并不是分片集群,不管部署多少台,同一时间执行调度任务的只会有一台。集群部署纯粹只是为了处理单点故障问题。
XXL-JOB集群: 机器地址:192.168.31.215:9999,192.168.31.215:9998 关于端口号 可以自定义 XXL-JOB整合到自己的项目中: * 开发步骤: 1、继承 “IJobHandler” ; 2、装配到Spring,例如加 “@Service” 注解; 3、加“@JobHander” 注解,注解value值为新增任务生成的JobKey的值;多个JobKey用逗号分割; ...
通过http://192.168.101.25:8088/xxl-job-admin/访问(这里ip和端口是自己的) 账号:admin 密码:123456 到这里就算是完成了 xxl-job 在 docker 的搭建。 Spring Boot 项目集成 xxl-job xxl-job 由调度中心和执行器组成,上面已经完成了在 docker 上部署调度中心了,接下来介绍怎么配置部署执行器项目。
XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。
xxl.job.admin.addresses调度中心的部署地址。若调度中心采用集群部署,存在多个地址,则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行”执行器心跳注册”和”任务结果回调”。 xxl.job.executor.appname执行器的应用名称,它是执行器心跳注册的分组依据。 xxl.job.executor.ip执行器的IP地址,用于”调度中心请求并触发任务”和”...