XJTU-SY数据集包含了3种工况下的15个滚动轴承的全寿命周期振动信号,且明确标注了每个轴承的失效部位,相关论文如下:[1]雷亚国,韩天宇,王彪,李乃鹏,闫涛,杨军.XJTU-SY滚动轴承加速寿命试验数据集解读[J].机械工程学报,2019,55(16):1-6. 试验平台由交流电动机、电动机转速控制器、转轴、支撑轴承、液压加载系统和测...
1.1 Bearing1_1数据可视化 轴承数据集中含有水平加速度数据和垂直加速度数据,与垂直加速度数据相比,水平加速度数据能够提供更多的有效退化信息,因此使用水平方向的加速度数据进行实验. 实验将 35Hz12kN 工况下轴承 1-1、 1-2 作为训练集,轴承 1-3 作为测试集,进行模型实验。 1.2 数据预处理 选择峭度、熵值、分...
XJTU-SY数据集是国内首次面向全球公开发布的滚动轴承加速寿命试验数据,在充分分析国外研究机构发布数据集特点的基础上,进一步优化了试验设计,发布的全寿命周期数据记录内容详实、信息丰富,有助于从业人员充分了解与挖掘机械装备的退化规律,具有较高的理论研究与工程应用价值。 (1)对比L10与真实寿命,验证预测性维护的必要性...
由异常一折线图可以看出,Bearing1_1数据集在75之前的数据样本处于正常状态,75之后处于异常状态。基于此,我们取该数据集第1包数据样本作为正常状态数据(如图6-1、图6-2),取第110包数据样本作为异常状态数据(如图7-1、图7-2)。 图6-1 Bearing1_1第1包数据样本原始加速度信号波形 图6-2 Bearing1_1第1包数...
基于以上XJTU-SY轴承数据集,必创科技技术团队采用Python语言和Matplotlib库,取每样本每通道前8192个数据做可视化分析。 异常检测 为直观显示测试轴承全寿命周期运行状态,技术人员将该轴承所有数据样本各通道加速度标准差计算结果绘制成折线图,用以分析该轴承出现异常的时间节点。
上篇文章(《基于XJTU-SY轴承数据集的轴承故障诊断研究(一)》),必创科技技术团队基于XJTU-SY轴承数据集运用标准差、FFT频谱以及包络谱等算法对轴承异常检测和外圈故障诊断进行研究,结果证明信号分析算法对轴承故障诊断行之有效。 在旋转机械设备实际应用场景下,轴承异常检测方法除了标准差,还可使用峭度系数与之相结合,峭...
XJTU-SY数据集是一个包含15个滚动轴承在三种不同工况下的全寿命周期振动信号的资源，这些轴承的故障部位已被详细标注。该数据集由雷亚国等人在《机械工程学报》上发表的研究[1]提供，用于滚动轴承的加速寿命试验数据解读。数据集的实验平台由交流电动机、转速控制器、转轴、支撑轴承、液压加载系统和测试轴承...
上篇文章(《基于XJTU-SY轴承数据集的轴承故障诊断研究(一)》),必创科技技术团队基于XJTU-SY轴承数据集运用标准差、FFT频谱以及包络谱等算法对轴承异常检测和外圈故障诊断进行研究,结果证明信号分析算法对轴承故障诊断行之有效。 在旋转机械设备实际应用场景下,轴承异常检测方法除了标准差,还可使用峭度系数与之相结合,峭...
6686,CN 11-2187/TH 《机械工程学报》网络首发论文 题目: XJTU-SY 滚动轴承加速寿命试验数据集解读 作者: 雷亚国,韩天宇,王彪,李乃鹏,闫涛,杨军 收稿日期: 2019-04-26 网络首发日期: 2019-07-31 引用格式: 雷亚国,韩天宇,王彪,李乃鹏,闫涛,杨军.XJTU-SY 滚动轴承加速寿命试验数据集解读[J/OL].机械工程学报....
从图中可明确看出,该轴承在大约采集2400个数据样本后出现异常。 由以上三个异常结果可得出结论:在三种不同工况下,采用加速度标准差的方式均可进行异常检测。 故障分类 技术团队对轴承故障分类进行深入研究,本篇主要以轴承外圈故障的诊断方法为例进一步做出说明。 由异常一折线图可以看出,Bearing1_1数据集在75之前的数...