conda activate xinference 进入到xinference环境中，为了适配显卡，便于模型运行在GPU上 2.安装pytorch环境...
部署方式和文本模型类似，都是在 WebGUI 界面上启动模型即可，无需进行参数选择，但因为 SD 模型比较大...
相较于 Ollama 来说，Xinference 在部署之后会为我们提供一个可视化界面，我们可以通过图形化界面安装部...
1.5 亿参数版本:这是一个轻量级版本,专为边缘设备上的快速推理而设计,适合对速度要求极高的场景。 7 亿参数版本:这是一个平衡型模型,适用于通用推理任务,能够在性能和资源消耗之间取得较好的平衡。 8 亿参数版本:该版本在准确性和上下文理解方面表现更优,适合需要深度语义理解的任务。 14 亿参数版本:推理和解决问...
并使用 FROM 指令，填写的模型的本地文件路径。Modelfile文件中还可以添加系统提示词以及各项参数：...
要注意的是：2中的模型路径是服务器上该模型的参数文件所在的目录，不是url！2.3、项目管理 项目管理...
LocalAI是一种专门为本地部署设计的工具，它支持多种AI模型和硬件环境。主要优点包括：灵活性：LocalAI...
Ollama 是一个专注于简化大语言模型本地化部署的工具。其目标是为用户提供快速上手、操作友好的本地化...
Ollama 的技术优势在于其对本地化部署的重视，以及对开发者友好的接口设计。它支持多种大型语言模型的本...
轻量级：Ollama在运行时占用的资源较少，这对于资源受限的环境尤其重要。灵活的扩展性：Ollama不仅支持...