时间序列季节调整与PBC版X 12 ARIMA方法时间序列季节调整与PBC版X 12 ARIMA方法 时间序列季节调整与PBC版X-12-ARIMA方法2009-10-09 21:44长期以来,我国经济分析中习惯使用同比数据。同立ARIMA模型对序列进行前向预测和后向预测、补充数据,以保证在使用移动
根据频率，时间序列可以是每年（例如：年度预算），每季度（例如：支出），每周（例如：销售数量），每天...
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摘要:利用X12季节调整法和H-P滤波法对2007年1月—2018年3 月我国玉米价格时间序列进行分解,研究其波动规律。结果发现,玉米 价格受季节因素影响较大,整体趋势为先上升后下降,并呈周期性波动。 利用ARIMA模型预测玉米价格走势,发现短期内玉米价格会有小幅度的 ...