X-ray 肺炎影像数据 本次实验使用来自广州市妇女儿童医疗中心的公开数据集,采集于Kaggle。数据集共有5863张x线图像(JPEG)和2个类别(肺炎/正常),分为训练、测试、验证(train、test、val)三个子集。 在分析胸片时,首先对所有胸片进行筛选,去除所有低质量或无法读取的扫描,以进行质量控制。图像的诊断结果由两名专家医...
维度模态任务类型解剖结构解剖区域类别数数据量文件格式 2D X Ray 分类 肺部 胸部 7 5933 .jpeg 图像尺寸统计 size 各维度最小值 [384,127] 各维度中值 [1214,937] 各维度最大值 [4248,3480] 标签信息统计 标签traintest Normal(正常) 1342 234 Pnemonia-Stress_Smoking-ARDS(肺炎-压力_吸烟-ARDS) 2 0 ...
肺部感染不是肺炎。肺部感染可能是病毒、细菌、支原体、衣原体、结核菌、真菌等病原体侵入肺部引起的肺部炎症反应。肺炎可能是由肺炎链球菌、葡萄球菌、肺炎支原体、衣原体、病毒感染引起的肺部感染。肺脓肿属于肺部感染也不属于肺炎,结核菌引起的肺部感染也不属于肺炎,两种疾病引起的原因不一样,所以肺部感染不是肺炎。 肺...
目前规模最大的肺部X光数据库ChestX-ray14 是由NIH研究院提供的,该数据库包含 14 种肺部疾病(肺不张、变实、浸润、气胸、水肿、肺气肿、纤维变性、积液、肺炎、胸膜增厚、心脏肥大、结节、肿块和疝气)的 10 多万张 X光前视图(约42G),研究人员对数据采用NLP方法对图像进行标注,1-14类分别对应14种肺部疾病,第1...
目的 以深度学习中的卷积神经网络为基础搭建胸部X射线(chest X-ray, CXR)图像分类模型,为肺部疾病提供可靠的辅助诊断技术.方法 经KAGGLE数据库收集新冠肺炎,轻度肺部... 张晓熙,王远涵,杨顷落,... - 《中国卫生统计》 被引量: 0发表: 2024年 基于弱监督的深度学习胸部X光疾病诊断与定位方法 胸部疾病是最常见...
AI携手共战新冠肺炎 今年3 月,致力于影像学深度学习研发的点内科技,为了满足国际医疗需求,在持续追踪和研究新冠肺炎病例后,在对既有的近 40 万例多中心、多病种X-Ray 影像辅助筛查算法技术的基础上,利用迁移学习技术和新冠肺炎数据开发了“点内AI 新冠肺炎X-ray分析平台”。该平台的AI算法模型已经通过顶级期刊 Nat...
ray图像肺炎检测的问 题,设计了一个辅助诊断系统——基于少样本迁移学习的量子神经网络模型 与模型融合的x ‑ ray图像检测系统,该算法首先依赖迁移学习,通过加载 imagenet数据集上的预训练模型,对其参数与特征的知识进行迁移,从而在 多个经典分类模型上对数据集的训练集进行训练,并通过验证集对模型进行 微调,进而得...
查看完整题目与答案 医学影像技术(医学高级)>X线考试题目 【单选题】以下哪个不是胸腔积液的体征? A. 视诊患侧胸廓饱满 B. 呼吸动度减弱 C. 叩诊呈实音 D. 听诊呼吸音减弱语音传导增强 E. 听诊呼吸音减弱语音传导减弱。 查看完整题目与答案 【单选题】肺炎旁胸腔积液胸水的特点不包括( ) A. 细胞...
其次,DigiEye 280系统还可用于胸部X射线检查。它能够提供清晰的肺部图像,帮助医生检测肺部疾病,如肺炎、肺结核和肺癌等。通过该系统,医生可以更早地发现病变,提高治疗的效果。 此外,DigiEye 280系统还可用于消化系统的诊断。它可以提供高质量的腹部X射线图像,帮助医生检测胃肠道疾病,如胃溃疡、结肠炎和肠梗阻等。通过...
ChestX-Ray2017数据包含5856张X-Ray图像,所有图像均标记为疾病类型-患者ID-该患者的图像编号。 数据下载: https://data.mendeley.com/datasets/rscbjbr9sj/3 四、技术路线 任务一、OCT眼底疾病分类 1、将图像缩放到固定大小512x512,然后采用均值为0,方差为1的方式进行归一化处理,再将数据分成训练集和验证集。