x服从二项分布 还有x~n(a,b) 是指服从正态分布。p:某事件的概率n:重复试验的次数若某事件概率为p,现重复试验n次,该事件发生k次的概率为:P=C(k,n)×p^k×(1-p)^(n-k).C(k,n)表示组合数,即从n个事物中拿出k个的方法数。扩展资料:由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称,对于任一正态总...
你提到的“x-n”其实通常指的是正态分布,在数学与统计学中一个极为重要且广泛应用的分布。 正态分布,也被称为高斯分布,其概率密度函数呈现钟形,两端逐渐趋近于零,中间达到最大值,且曲线关于均值μ对称。这种分布形式能够很好地描述许多自然现象和社会现象中的随机变量。正态分布的数学表达式为: f(x)=12πσ2e...
在数学与统计学中,“x-n”通常表示随机变量x服从正态分布,其中“n”在这里特指正态分布(Normal Distribution)。正态分布,也被称为高斯分布,是概率论中最为重要且应用最为广泛的分布之一。正态分布的概念最早由德国数学家高斯在研究测量误差时提出。正态分布以其独特的性质和广泛的应用...
x～n是什么分布 x～n是二项分布。 在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,则X的可能取值为0,1,…,n,且对每一个k(0≤k≤n),事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”,随机变量X的离散概率分布即为二项分布。 在概率论和统计学...
0,1）x~n是二项分布。二项分布即重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为1时，二项分布服从0-1分布。
正态分布，简称N，是概率论中的核心概念。它由两个关键参数定义：一是数学期望，也就是我们通常说的均值，它代表了随机变量取值的中心位置；二是方差，它是衡量数据分散程度的指标，方差越大，数据的波动性越强，反之则越稳定。在正态分布中，这两个参数决定了分布的形状和位置。具体来说，X～N(μ,...
X~N表示题目中的描述满足一个正态分布，你把X换成其他字母也没问题。括号内（A，B），A代表题目中...
X~N(a.b)表示随机变量X满足二项分布，其中a表示实验的次数，b表示实验每次发生的概率。二项分布是指在只有两个结果的n次独立的伯努利试验中，所期望的结果出现次数的概率。伯努利分布：在一次试验中，事件A出现的概率为p，不出现的概率为q=1-p。若以β记事件A出现的次数，则β仅取0，1两值，相应...
X~N(u,62)表示随机变量X的正态分布，英文名是normal distribution，取开头的字母N，u是X平均数；X~B(X,Y)表示随机变量X的二项，分布英文名是binomial distribution，取开头的字母B，X是实验的次数，Y是每一次实验成功的概率，相信你懂；X~U(X,Y)表示随机变量X Y的的独立同分布，即X Y相互...