(即乘积的方差如何算,给出公式即可) 答案 D(xy)=E(X^2*Y^2)-[E(XY)]^2=E(X^2)E(Y^2)-[E(X)E(Y)]^2相关推荐 1X、Y为两个独立的随机变量,其各自的期望,方差均已知,D(XY)=?(即乘积的方差如何算,给出公式即可) 反馈 收藏
= E(X²)E(Y²)-E²(X)E²(Y)如果 E(X) = E(Y) = 0,那么 D(XY) = E(X²)E(Y²) = D(X)D(Y)， 也就是说当X，Y独立，且X,Y的数学期望均为零时，X,Y乘积 XY的方差D(XY)等于：D(XY) = D(X)D(Y)表示方法 随机试验结果的量的...
= E(X²)E(Y²)-E²(X)E²(Y)如果 E(X) = E(Y) = 0,那么 D(XY) = E(X²)E(Y²) = D(X)D(Y)，也就是说当X，Y独立，且X,Y的数学期望均为零时，X,Y乘积 XY的方差D(XY)等于：D(XY) = D(X)D(Y)需要注意的是，期望值并不一定...
D(3X-Y)=9D(x)+D(Y）=9 ×0.6+2=7.4。0≤P(A)≤1 0≤P(B)≤1 0≤P(AB)≤1 设X、Y是相互独立的随机变量，则有E(XY)=E(X)E(Y)。
【答案】：因为X与Y独立，当然X2与Y2也独立，于是：D(XY)=E(X2Y2)-[E(XY)]2=E(X2)E(Y2)-(E(X))2(E(Y))2D(X)D(Y)=[E(X2)-(E(X))2[E(Y2)-(E(Y))2]=E(X2)E(Y2)-E(X2)(E(Y))2-(E(X))2E(Y2)+(E(...
方差为σ^2；解答如下：E{ ∑(Xi-X拔)^2 } =nEXi^2-nEX拔 =σ^2+nμ^2-nμ；EXi^2 =DXi+(EXi)^2；E{ ∑(Xi-u)^2 } =σ^2。
再求xy的期望：比如 P(x＝0)＝1/2，P(x＝1)＝1/2 P(y＝0)＝1/2，P(y＝1)＝1/2 则，P(xy＝0)＝3/4 P(xy＝1)＝1/4 所以，E(XY)＝0×(3/4)＋1×(1/4)＝1/4。当随机变量的可取值全体为一离散集时称其为离散型随机变量，否则称其为非离散型随机变量，这是很大的一个...
首先,我们知道两个相互独立的随机变量X和Y的方差之和等于它们之差的方差。也就是:Var(X-Y)=Var(X)+Var(Y)现在我们来计算X和Y的方差:对于随机变量X:b(100,0.1),其方差为二项分布的方差公式:Var(X)=n*p*(1-p),其中n是试验次数,p是每次试验成功的概率。所以,Var(X)=100*0.1*(1-0.1)=9对...
设随机变量X~N(0,1)，Y~N(0,1)，且X与Y相互独立，即自由度为2的塔方分布。若 X~N(0,1) 则 X^2~Ga(1/2,1/2)根据Ga分布的可加性得χ^2~Ga(n/2,1/2)；所以X^2+Y^2~χ^2(2)。基本类型 简单地说，随机变量是指随机事件的数量表现。例如一批注入某种毒物的动物，在一定...
那么EXY=COV(X,Y)+EX*EYEX,EY,COV(X,Y)都已知，就可以算出。如果X与Y是统计独立的，那么二者之间的协方差就是0，因为两个独立的随机变量满足E[XY]=E[X]E[Y]。期望值分别为E(X) = μ 与 E(Y) = ν 的两个实数随机变量X与Y之间的协方差定义为：COV(X，Y)=E[(X-E(X))(Y-E...