最后,安装CUDA toolkit,注意Nvidia贴心地为我们准备了使用WSL版本的toolkit,不要安装正常的toolkit工具,否则会因为安装了多个驱动而造成异常。另外,建议选择runfile版本的安装文件,会少踩很多坑。 export CUDA_HOME=/usr/local/cudaexport PATH=$PATH:$CUDA_HOME/binexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.3/lib...
export PATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH} source ~/.bashrc # 得使它生效 5. 安装pytorch-gpu 到这一步可以用nvidia-smi和nvcc -V查看CUDA驱动和CUDA-toolkit的信息了,然后到官网选择合适的pytorch-gpu版本 如果pytorch-gpu没有完全对应的版本也没关系,装一个比我们当前的CUDA和CUDA-toolkit版本低的就行 比如,...
选择WSL 进入https://developer.nvidia.com/cuda-downloads看到,默认的是12.1版本,不是我们想要的。找到 Archive of Previous CUDA Releases 也就是https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive打开后,找到11.6.2版本(https://developer.nvidia.com/cuda-11-6-2-download-archive)。 下边会自动生成安装脚本。
sudo apt install nvidia-cuda-toolkit PS:我默认安装的是10.1 3:设置cuda环境变量 在主目录下的~/.bashrc文件添加如下路径: sudo su - 再输入 nano ~/.bashrc 末尾添加并保存: export CUDA_HOME=/usr/local/cuda export PATH= CUDA_HOME/bin export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.1/lib64KaTeX parse...
exportPATH=/home/paoxiaode/anaconda3/bin:${PATH} 重启wsl,检查默认python是否为anaconda的python which python# /home/user/anaconda3/bin/python 安装CUDA toolkit 为了能在GPU上运行pytorch代码,我们首先需要在WSL上安装CUDA toolkit。 doc:CUDA on WSL :: CUDA Toolkit Documentation (nvidia.com) ...
exportCUDA_HOME=/usr/local/cudaexportPATH=$PATH:$CUDA_HOME/binexportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.6/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} 更新一下 source~/.bashrc 之后查看一下是否安装成功,这样的就没问题了 nvcc-V 可以编译运行一下自带的例子,输入下面的指令 ...
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.3/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} 然后刷新一下shell配置文件 source ~/.zshrc或~/.bashrc 查看一下cuda版本, 显示正确版本即可 nvcc --version 安装...
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-12.1export PATH=/usr/local/cuda-12.1/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 十、安装cudnn cudnn版本8.9.3.28 下载:cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.9.3.28_1.0-1_amd64.deb ...
目前看 能较好的支持一些轻量化的体验 目前大家最期待的 应该是能否调用显卡 跑cuda ...
安装Cuda及驱动: 工欲利其器,必先利其器 在Windows搭建个炼丹环境,主要用于调试。 WSL home 最大支持位256G,使用mnt上的盘中间有个虚拟网络,访问比较慢。 256G实在支持不了我数据需求,平时工作在linux下,Windows 开发环境尝试过,个人不习惯,特别是对vim的支持上,所以想在WSL开发试试。