编写测试代码,看当前是否安装成功pytorch. Ctrl+Shift+P,打开vs的命令面板,创建jupyter 测试 输入如下代码,保存点运行 importtorch print('',torch.cuda.is_available()) #check if GPU is availableif iftorch.cuda.is_available(): device = torch.device("cuda") #set device, we need this later to pu ...
验证Pytorch是否使用CUDA 依次输入以下命令 Bash 复制 pythonimporttorch# 返回True说明使用CUDAtorch.cuda.is_available()# 使用CUDA计算print(torch.rand((1,1)).cuda()) 预期结果 Bash 复制 $ python Python3.8.10(default, Sep282021,16:10:42)[GCC9.3.0]on linux Type"help","copyright","credits"or"li...
>>> print(a) tensor([[0.5631]], device='cuda:0') >>> 成功! 官方文档写的很好,大家可以参考 CUDA on WSL User Guidedocs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/index.html 15. TorchServe on Windows Subsystem for Linux (WSL)pytorch.org/serve/torchserve_on_wsl.html...
1、CUDA 首先根据显卡下载适用的CUDA https://blog.csdn.net/java_pythons/article/details/114659922win+r.输入cmd打开终端输入:nvcc -V可以查看自己的cuda版本。 2、CUDNN cuda10.2安装… 小亮 服务器的CUDA是哪里来的?pytorch会自动安装CUDA吗?如何选择CUDA版本?nvcc --version的版本和nvidia-smi不一样是怎么回...
Cuda Driver:只在windows中安装,无需在linux中再安装,意味着nvidia-smi命令是无效的 Cuda Toolkit:先查看自己需要的包是否需要单独安装,若单独安装,取消选中Driver;否则(如用conda安装pytorch时),conda会附带下载对应的Cuda Toolkit,不用自己单独安装 安装成功后如果突然torch.cuda.is_available()为False,注意Windows下...
然后刷新一下shell配置文件 source ~/.zshrc或~/.bashrc 查看一下cuda版本, 显示正确版本即可 nvcc --version 安装Pytorch要干的事儿进入Pytorch官网下载pytorch, 记得要选linux版本, 使用正确版本cuda(建议新建个conda虚拟环境操作), 使用官方给的命令安装即可验证...
export PATH=/usr/local/cuda-/bin:$PATH 然后，我们安装Anaconda3，这是一个流行的Python数据科学平台，它包含了大量的科学库和工具。你可以从Anaconda官网下载并按照指示安装。安装好Anaconda后，我们可以开始配置Pytorch。打开终端，激活你的conda环境（如果你还没有创建，可以使用`conda create -n ...
命令行启动Ubuntu,激活虚拟环境,测试CUDA是否在pytorch中可运行 一、wsl的安装 1.首先去windows官网查看安装方法 https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install 管理员模式进入命令行,运行下面命令: wsl--install-d<Distribution Name># 将<Distribution Name>更换成想要的版本,例如:Ubuntu-18.04 ...
在开始之前,我们需要明确一点:在Windows环境下使用WSL2、CUDA、Conda和PyTorch进行深度学习开发,确实存在一些困难和挑战。但是,通过本文的记录和分享,我们希望能够帮助读者更好地理解和解决这些问题。首先,我们需要下载并安装Windows 11操作系统,以确保我们的基础环境是稳定和可靠的。然后,我们需要安装WSL2(Windows Subsystem...
WSL2 装CUDA+PyTorch 建议看这篇新的文章https://www.bilibili.com/read/cv14946604 首先确保系统windows预览体验计划开启(或者更新了win11) 这个地方要确保OsBuild是在 21390以上版本,否则 cuda没办法在wsl上运行 默认wsl2已经装好了,并且完成了换源操作