1、在 windows 主机上下载并安装 wsl 驱动,安装完成后在 powershell 上输入如下代码查看是否安装成功: nvidia-smi 2、安装完显卡驱动后即可安装 cuda,在 wsl 中输入如下代码: sudo apt install nvidia-cuda-toolkit 接着输入如下代码确认是否安装成功: nvcc -V 参考资料:https://www.jianshu.com/p/be669...
到NVIDIA官网下载符合条件的CUDA 这里我一开始直接选择安装了最新版的CUDA 12.4,随后发现Tensorflow 目前(2024.3.17) 并不支持 12.4,于是重新安装,选择了CUDA 11.2 直接下载EXE版本安装即可 在安装时,会发现安装报错cuda you already have a newer version of the nvidia frameview sdk installed 这里需要到系统设置里...
第二步,安装 Nvidia 显卡驱动。这个其实大部分配置了英伟达显卡的个人电脑都已经安装了,否则根本无法正常使用显卡的功能。如果你能在系统托盘看到 Nvidia GeForce Experience,那么说明你已经安装好了。如果没装,进入英伟达驱动官网,选择自己的显卡型号下载安装包一路点下一步就好。 虽然Nvidia 没说具体的版本号要求,只提...
正常情况 wsl 版本改为 wsl 2 后,输入 nvidia-smi 可显示显卡信息。 通过PowerShell wsl 切换到版本 2。 wsl --set-default-version 2 2. 安装 ubuntu 18.04 wsl --install -d Ubuntu-18.04 可使用 wsl -l -o 查看可安装的版本: NAME FRIENDLY NAME Ubuntu Ubuntu Debian Debian GNU/Linux kali-linux...
The CUDA driver installed on Windows host will be stubbed inside the WSL 2 as libcuda.so, therefore users must not install any NVIDIA GPU Linux driver within WSL 2 其实官网已经说明了 不需要再安装了 2023-06-11· 湖南 回复9 灭没 直接在powershell里输入nvidia-smi,出来的是windows下的...
1. 安装nVidia GPU驱动 2. 安装WSL2 3. 在WSL2中安装CUDA 日常办公使用的是Windows操作系统,但是开发过程中不可避免要使用到Linux且需要GPU支持,VMWare和VBox等虚拟机方案不支持游戏显卡虚拟化,在不安装双系统情况下WSL2不仅可以提供Linux较为完整的支持,同时还能共同host中的GPU,是一个较为理想的解决方案。
如果windows上有nvidia gpu就可以直接进行pytorch的gpu安装 输入nvidia-smi查看是否有 anaconda创建pytorch新环境, python版本根据自己的来 conda create -n pytorch python=3.9 安装成功后激活 conda activate pytorch 去该网址下与自己cuda、python版本对应的torch、torchvision与torchaudio,注意cuda向下兼容 ...
sudoapt-getremovenvidia* sudoapt-getremovecuda* sudoapt-getremovedocker* 1. 2. 3. 4,此时你可以测一下windows是不是能驱动wsl 在wsl中执行nvidia-smi 5,安装cuda在wsl中 可以参考如下代码 wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-wsl-ubuntu.pin ...
5. windows系统下安装显卡驱动 搜索对应的显卡驱动并安装:https://developer.nvidia.com/cuda/wsl image.png cmd命令行输入:nvidia-smi,如果显示下面类似信息则表示安装成功 image.png 6.打开安装好的系统,第一次登陆要注册,输入账号和密码,然后输入:nvidia-smi ...
在我的桌面上,nvidia-smi和CUDA的示例在WSL2中工作得很好。但是在我的笔记本电脑上,运行nvidia-smiin WSL2会返回: 代码语言:javascript 复制 $ nvidia-smi Failed to initializeNVML:GPUaccess blocked by the operating system Failed to properly shut downNVML:GPUaccess blocked by the operating system ...