编译并运行此代码以验证CUDA Toolkit是否已正确安装并可以在您的系统中找到CUDA设备。 按照这些步骤,您应该能够在WSL中成功安装并配置CUDA Toolkit。如果遇到任何问题,请检查NVIDIA的官方文档和社区论坛以获取更多帮助。
1:最重要的就是不要在 Ubuntu 下直接安装 CUDA Toolkit,只需要覆盖使用 WSL2 的 CUDA 驱动程序文件,打开 developer.nvidia.com/cu ,在 Windows 下安装 WSL-Ubuntu 即可。 2:安装 CUDNN CUDNN 是英伟达提供的一个深度神经网络库,但英伟达官方《CUDA on WSL User Guide》文档中没有提到任何 CUDNN 信息,所以如...
1. 安装驱动(非必须) 在安装CUDA Toolkit之前,不需要先安装nVidia GPU driver。因为nVidia提供的CUDA安装包自带有对应版本的驱动程序,也就是说直接安装最新版本的驱动可能并不是一个好的选择。此外,WSL2不需要安装驱动,因为自带。 如果一定想要使用自己的驱动而不是CUDA提供的驱动,则需要在安装CUDA的时候使用不安装驱...
ERROR: /home/rthete/CUDA_Freshman/3_sum_arrays/sum_arrays.cu:38,code:35,reason:CUDA driver version is insufficientforCUDA runtime version 在官网查看一下:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 发现我474.44的驱动装了个12.2的cuda,显然是不匹配的 按第四步卸载之后继续...
2、下载显卡驱动,请移步英伟达官网,点我直达:CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 3、然后,进入Wsl—Ubuntu,再继续检测Ubuntu下是否已安装显卡驱动: ①进Ubuntu,需要打开PowerShell,列出当前所有Ubuntu版本,通过以下命令: wsl -l //列出当前所有wsl虚拟机 ...
1. 在 WSL 中启用 NVIDIA CUDA(https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/ai/directml/gpu-cuda-in-wsl) 2. CUDA on WSL User Guide (https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/index.html#getting-started-with-cuda-on-wsl-2) 3. CUDA Toolkit安装和验证(https://blog.csdn.net/qq_41359297...
那我们还是去nvidia官网去下载CUDA toolkit吧! 这时需注意,要下载CUDA 11.4的版本,经张小白证实,CUDA最新版11.7跟WSL的Ubuntu 20.04貌似有点不兼容。 打开:https://developer.nvidia.com/cuda-11-4-4-download-archive 下面会显示具体的下载和安装命令,照此执行: wget https://developer.download.nvidia.com/...
sudo cp /var/cuda-repo-wsl-ubuntu-12-6-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/ sudo apt-get update sudo apt-get -y install cuda-toolkit-12-6 (3) 添加环境变量到.bashrc文件的最后,保存后执行source ~/.bashrc使其生效 ## run cuda ...
sudo apt install nvidia-cuda-toolkit 注意: 本文方法是唯一成功的方法,如果采用和物理机ubuntu一样的在nvidia官网下载cuda版本,然后手动安装,那么在编译好.cu文件后运行则会报错,报错信息为无法检测到显卡/显卡驱动。 测试代码: x.cu #include <stdio.h> ...